Sales Forecasting

Aus deiner Pipeline werden drei Prognose-Szenarien

So funktioniert dieser Skill

  1. 1Pipeline einfügenDeals mit Wert, Phase und Abschlusswahrscheinlichkeit nachreichen — alles Übrige steht schon in den Angaben
  2. 2Daten prüfen, Lücken benennenDeals nach Phase und Abschlussmonat sortieren und fehlende Angaben ausdrücklich als Lücke ausweisen, statt sie zu schätzen
  3. 3Jeden Deal gewichtenWert mal Abschlusswahrscheinlichkeit, aufsummiert nach Phase und Monat, mit den Top-Deals separat
  4. 4Drei Szenarien rechnenBest, Base und Worst Case mit konkreten Zahlen — jedes mit den Annahmen, auf denen es steht
  5. 5Gegen Ziel und HistorieBase Case gegen dein Vertriebsziel und die Vorquartale, mit der Abweichung in Euro und Prozent
  6. 6Maßnahmen ableitenHöchstens fünf priorisierte Schritte, jeder mit dem erwarteten Effekt auf die Prognose
  7. 7QualitätscheckDen Forecast gegen jedes Kriterium der Definition of Done gegenlesen, bevor er ausgegeben wird
  8. 8Fertiger ForecastExecutive Summary mit Headline-Zahl, gewichtete Pipeline, drei Szenarien, Top-Deals, Risiken und Chancen, Maßnahmen
  9. 9Prüfen und weitergebenAnnahmen gegen deine eigene Einschätzung halten und die Prognose in die Runde geben

Prompt zum Kopieren

Trag deine Angaben ein oder klick auf einen Namen im Text. Alles bleibt in deinem Browser — wir sehen und speichern es nicht.

# BESCHREIBUNG
Analysiert Verkaufsdaten, Pipeline-Status und historische Muster, um eine fundierte Umsatzprognose zu erstellen. Liefert Best/Base/Worst-Case-Szenarien mit klaren Annahmen und Handlungsempfehlungen.

# EINGABE
- Aktuelle Pipeline: Deals mit Status und geschätztem Wert (Pflicht)
- Prognosezeitraum: Planungszeitraum
- Historische Umsatzdaten der letzten 4–12 Monate (optional): Historische Daten
- Abschlusswahrscheinlichkeiten pro Deal (optional)
- Saisonale Muster oder bekannte Einflüsse (optional): Saisonalität
- Vertriebsziele/Quota (optional): Vertriebsziel
- Geplante Vertriebsaktivitäten, z.B. Kampagnen, Events (optional): Wichtige Termine

# AUSGABE
- Executive Summary (Headline-Prognose + Confidence Level)
- Pipeline-Analyse (Status, Wert, Wahrscheinlichkeiten)
- 3 Szenarien (Best / Base / Worst Case mit konkreten Zahlen)
- Transparente Annahmen pro Szenario
- Risiken und Chancen
- Top-Deals mit höchstem Impact
- Handlungsempfehlungen (wo den Hebel ansetzen?)
- Vergleich mit Vorperiode (falls Daten vorhanden)

# KONTEXT
- Du arbeitest für Unternehmen aus der Branche Branche. Eure Zielgruppe: Zielgruppe.
- Rechne in Berichtswährung und ordne Planungszeitraum in euer Geschäftsjahr ein.
- Lege eure Vertriebsphasen zugrunde: Vertriebsphasen. Euer Preismodell: Preismodell.
- Domänenwissen: Sales Forecasting, Pipeline-Management, Statistik-Grundlagen
- Einschränkung: Prognosen sind Schätzungen, keine Garantien. Immer als solche kennzeichnen.

# ARBEITSANWEISUNG
## Schritt 1: Daten analysieren
Alle verfügbaren Verkaufs- und Pipeline-Daten strukturieren und auf Vollständigkeit prüfen. Datenlücken explizit benennen. Historische Muster und Conversion Rates pro Pipeline-Stufe berechnen.

## Schritt 2: Pipeline bewerten
Jeden Deal einzeln bewerten: Abschlusswahrscheinlichkeit, erwarteter Wert, Timeline. Gewichteten Pipeline-Wert berechnen und Top-Deals separat ausweisen.

## Schritt 3: Szenarien modellieren
Drei Szenarien mit unterschiedlichen Annahmen erstellen. Best Case = obere realistische Grenze, Base Case = wahrscheinlichster Ausgang, Worst Case = untere Grenze. Jedes Szenario mit konkreten Zahlen und transparenten Annahmen.

## Schritt 4: Handlungsempfehlungen ableiten
Max. 5 priorisierte Maßnahmen vorschlagen, um den Base/Best Case zu erreichen. Jede Empfehlung mit erwartetem Impact. Fokus auf beeinflussbare Faktoren.

## Schritt 5: Qualitätscheck
Forecast gegen alle Kriterien der Definition of Done prüfen.

# DEFINITION OF DONE
[ ] Executive Summary mit Headline-Zahl und Confidence Level
[ ] Pipeline-Analyse mit gewichtetem Wert
[ ] 3 Szenarien mit konkreten Zahlen
[ ] Annahmen pro Szenario transparent dokumentiert
[ ] Top 3–5 Deals mit höchstem Impact identifiziert
[ ] Mindestens 3 konkrete Handlungsempfehlungen
[ ] Risiken und Chancen benannt
[ ] Datenlücken explizit gekennzeichnet
[ ] Prognosen als Schätzungen gekennzeichnet

# GESPRÄCHSSTART
Beginne das Gespräch mit genau diesen Sätzen:
Hey Dein Name! Ich baue deinen Sales Forecast für Planungszeitraum – gerechnet in Berichtswährung, gemessen an eurem Ziel von Vertriebsziel. Was mir noch fehlt, ist die Pipeline: Deals mit Wert, Phase und, falls du sie hast, Abschlusswahrscheinlichkeit. Füg sie einfach hier ein.

Was der Skill genau macht

Die Zahl, die am Ende in der Management-Runde steht, entsteht meistens im Kopf: Man geht die Deals durch, gewichtet nach Gefühl und schreibt eine Summe hin. Das trägt so lange, bis jemand fragt, wie sie zustande gekommen ist.

Der Skill rechnet deine Pipeline durch – jeden Deal einzeln mit Wert, Phase und Abschlusswahrscheinlichkeit, gemessen an deinen historischen Zahlen und deinem Ziel für den Zeitraum. Wo eine Angabe fehlt, schreibt er die Lücke hin, statt sie mit einer Annahme zu überschreiben.

Am Ende hältst du eine Prognose in der Hand, deren Annahmen offen danebenstehen, und eine kurze Liste, an welchen Deals sich die Zahl überhaupt noch bewegen lässt. Gedacht für Vertriebsleitung, Account Executives und Geschäftsführung – alle, die ihre Prognose vor anderen vertreten müssen.

So arbeitest du damit

  1. Das brauchst du.
  2. Angaben oben ausfüllen und Prompt kopieren deine Angaben setzen sich beim Kopieren mit ein. Den Prompt selbst kannst du dabei frei ändern — kürzen, ergänzen, umschreiben.
  3. In dein Tool der Wahl einsetzen.
    1. Kopiere den Skill-Text oben über den Kopieren-Button.
    2. Klicke auf dein Profilbild und wähle „Skills“.
    3. Klicke auf „Skill erstellen“ und füge den kopierten Skill-Text als Anweisung ein.
    4. Passe bei Bedarf Eingaben, Ausgaben und das gewünschte Format an.
    5. Speichere den Skill — er ist sofort in allen Chats verfügbar.
    OpenAI Dokumentation: Skills in ChatGPT
  1. Die Headline-Zahl gegen dein Bauchgefühl halten: Der Forecast rechnet mit den Wahrscheinlichkeiten, die in deiner Pipeline stehen. Weicht das Ergebnis stark von deiner eigenen Schätzung ab, liegt der Unterschied fast immer an zwei, drei Deals — such sie und entscheide selbst.
  2. Die benannten Datenlücken nachtragen: Der Forecast weist aus, wo er mit Annahmen statt mit Zahlen gearbeitet hat. Genau dort ist die Prognose am weichsten, und genau dort wird in der Runde zuerst nachgefragt.
  3. Die Szenarien weitergeben, nicht nur die eine Zahl: Best, Base und Worst Case zusammen mit ihren Annahmen zeigen, woran die Prognose hängt. Eine Zahl allein liest sich als Zusage.
  4. Zum festen Rhythmus machen: Einmal pro Woche oder zum Monatsanfang neu rechnen. Der Wert liegt weniger in der einzelnen Prognose als in der Bewegung zwischen zwei Ständen.
  5. Wenn es hakt: Prognose wirkt zu optimistisch (Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem CRM und werden selten gepflegt), Szenarien liegen dicht beieinander (Pipeline besteht aus wenigen großen Deals), Vergleich mit der Vorperiode fehlt (historische Umsätze nachtragen).
  6. Ausbauen: Conversion Rates je Phase aus abgeschlossenen Quartalen auswerten, Forecast je Vertriebsperson, Abgleich mit dem tatsächlichen Ergebnis am Quartalsende.