
Slack/Teams Zusammenfassungen
Automatische tägliche Zusammenfassung wichtiger Slack/Teams-Diskussionen und Entscheidungen per E-Mail an das Team.
Steckbrief
Trigger
Täglich 17:00 Uhr
Bereich
Übergreifend
Aktionen (high level)
Nachrichten abrufen → clustern → Summary/Decisions/To-dos → Digest versenden
Human-in-the-Loop
Optional Review vor Versand
Ziel
- Informationsüberfluss reduzieren — Statt jeden Channel selbst nachzulesen, bekommt das Team einen kuratierten Daily Digest am Abend.
- Entscheidungen und To-dos sichtbar machen — Beschlüsse, Action Items und Verantwortliche werden strukturiert herausgezogen, statt in Threads zu versanden.
- Async-Alignment verbessern — Wer nicht live dabei war (Urlaub, Zeitzone, Fokus-Block), bleibt mit einer Mail/Notiz auf dem Stand.
- Async-Kultur stärken — Diskussionen müssen nicht synchron verfolgt werden, weil der Tagesabschluss alle Kernpunkte bündelt.
Voraussetzungen
- Team-Chat-Tool (z. B. Slack, Microsoft Teams, Discord) — Liefert die Channel-Nachrichten der letzten 24 Stunden über API/Bot-Berechtigung.
- Ausgabekanal (z. B. Gmail, Outlook, Notion, eigener Slack/Teams-Channel) — Empfängt den fertigen Daily Digest als E-Mail oder Post.
- LLM-Zugang (z. B. OpenAI, Claude, Gemini) — Clustert Threads thematisch und extrahiert Entscheidungen, Action Items und Updates.
- Wichtig: Definiere die Channel-Liste, den Zeitfenster-Filter (z. B. letzte 24 h, nur Werktage) und das Output-Format explizit — sonst wird der Digest entweder zu lang oder verfehlt das Wesentliche.
Workflow-Logik (Schritte)
- Trigger auslösen — Workflow startet zeit-basiert (z. B. werktäglich 17:00 Uhr), Wochenende optional pausieren.
- Channels und Zeitraum abrufen — Alle definierten Channels mit Nachrichten der letzten 24 Stunden (z. B. gestern 17:00 bis heute 17:00) laden.
- Threads clustern — LLM gruppiert die Nachrichten thematisch und filtert Small-Talk und irrelevante Posts heraus.
- Inhalte extrahieren — Wichtige Entscheidungen, laufende Diskussionen, Action Items (mit Verantwortlichen, falls genannt), Updates und Ankündigungen pro Cluster ausziehen.
- Digest formatieren — Strukturierte Ausgabe mit klaren Überschriften pro Kategorie, Bullet Points, Channel-Referenz in Klammern und maximal 2–3 Sätzen pro Punkt.
- Versand oder Posting — Digest per E-Mail an den Verteiler senden oder in einen dedizierten Notion-/Chat-Channel posten.
Setup (Builder-Prompt)
Erstelle einen Workflow, der täglich Nachrichten der letzten 24h aus definierten Slack/Teams-Channels abruft, diese thematisch clustert, Entscheidungen und Action Items extrahiert und einen strukturierten Daily Digest (Entscheidungen, Diskussionen, Action Items, Updates) per E-Mail versendet oder in einen Channel postet.
Testing
- Test-Run manuell auslösen — Workflow einmalig starten und gegen einen aktiven Tag mit echtem Channel-Traffic laufen lassen. Beobachte den Lauf im Workflow-Log.
- Was du prüfen solltest:
- Nachrichten-Abruf: Alle konfigurierten Channels werden mit Nachrichten der letzten 24 Stunden ausgelesen
- Clustering: Ähnliche Themen sind im Digest gruppiert, Small-Talk fällt raus
- Extraktion: Entscheidungen, Action Items (mit Verantwortlichen), Updates und Diskussionen sind sauber getrennt
- Format: Klare Überschriften, Bullet Points, max. 2–3 Sätze pro Punkt, Channel-Referenz in Klammern
- Versand/Posting: Digest landet beim definierten Verteiler bzw. Channel mit korrekter Formatierung
- Erwartetes Ergebnis: Eine gut strukturierte E-Mail oder ein Channel-Post mit den wichtigsten Entscheidungen, Diskussionen, Action Items und Updates der letzten 24 Stunden — übersichtlich nach Kategorien sortiert.
- Edge Cases: Tage mit sehr wenig Traffic, Tage mit Hunderten Nachrichten, sehr lange Einzel-Threads, mehrsprachige Channels, Sprachnachrichten/Anhänge ohne Text-Inhalt, parallele Diskussionen zum selben Thema in mehreren Channels.
Go Live
- Aktivieren, wenn alles funktioniert: Nachrichten-Abruf läuft stabil, Digest-Qualität ist konstant gut, Format und Versand sind verlässlich.
- Empfehlung Rollout: Starte mit 2–3 Kern-Channels und einem kleinen Empfängerkreis. Nach 1–2 Wochen Channel-Liste und Output-Format im Team abstimmen, dann auf das gesamte Team ausrollen.
- Erweiterungsmöglichkeiten: Sentiment-Analyse pro Channel, um Stimmung zu tracken. Mehrere Digests für verschiedene Teams/Abteilungen mit eigenen Channel-Sets. Wochen-Digest am Montag mit Highlights der Vorwoche. Action Items automatisch als Tasks im PM-Tool anlegen. Threading: zu jedem Action Item den Original-Thread verlinken.
Output
- Daily Digest als E-Mail oder Channel-/Notion-Post mit Entscheidungen, Diskussionen, Action Items, Updates und Sonstigem
- Strukturierte Markdown-/HTML-Nachricht mit Kategorien-Überschriften, Bullet Points und Channel-Referenzen
Häufige Fehler
- Keine Nachrichten abgerufen: Channel-IDs und Bot-Berechtigungen prüfen
- Digest zu lang oder zu kurz: Längen-Vorgabe (z. B. max. 2–3 Sätze pro Punkt) im Prompt explizit setzen
- E-Mail kommt nicht an: SMTP-Einstellungen und Empfänger-Adressen kontrollieren
- Zu viel Small-Talk im Digest: Im Prompt explizit „Ignoriere Small-Talk, Memes und reine Reaktionen“ ergänzen
- Action Items ohne Verantwortliche: Im Prompt fordern, dass Verantwortliche explizit aus dem Thread gezogen oder als „unklar“ markiert werden
Screenshots
So richtest du den Workflow ein
Du hast zwei Wege, um diesen Workflow in Langdock anzulegen — wähle den, der besser zu deinem Setup passt.

Kunden-FAQ Selfservice
Analysiert Kundenanfragen automatisch, durchsucht FAQ-Datenbanken und sendet Self-Service-Antworten oder erstellt Support-Tickets basierend auf Lösungswahrscheinlichkeit.

Support-Ticket-Kategorisierung und Routing
Kategorisiert, priorisiert und weist Support-Tickets automatisch dem zuständigen Team zu und sendet eine personalisierte Erstantwort an den Kunden.

IT-Helpdesk Ticketbearbeitung
Kategorisiert neue IT-Support-Tickets automatisch, sucht passende Lösungen in der Knowledge Base und weist sie dem zuständigen Team zu.

FAQ-basierte Antwort-Vorschläge
Generiert automatisch personalisierte Antwort-Drafts für Support-Tickets basierend auf einer FAQ-Datenbank.
