Pressemitteilungs-Monitoring

Aus Branchen-News wird ein tägliches Briefing im Channel

So funktioniert dieser Workflow

  1. 1Zeit-TriggerTäglich (z. B. 07:00 Uhr), News der letzten 24 h
  2. 2Quellen abrufenAlle RSS-Feeds laden, Titel, Quelle, URL und Snippet sammeln
  3. 3Relevanz bewertenScore 1–10 pro Artikel, nur ab Schwelle (z. B. 6) weiter
  4. 4Zusammenfassen & kategorisieren2–3-Satz-Summary + Kategorie pro Artikel
  5. 5Briefing formatierenMarkdown mit Datum, Kategorien und Artikeln
  6. 6Posten & verlinkenBriefing in den Team-Channel mit klickbaren Links

Prompts zum Kopieren

Trag deine Angaben ein oder klick auf einen Namen im Text. Alles bleibt in deinem Browser — wir sehen und speichern es nicht.

Builder-Prompt

Baue einen Workflow nach der folgenden Spezifikation. Passe die Struktur an die Konzepte deines Tools an (z. B. Nodes, Steps, Zaps, Agenten-Aktionen) — erhalte dabei aber Trigger-Logik, Reihenfolge, Parallelität und Datenfluss.

## Ziel
Täglich Branchen-News und Pressemitteilungen sammeln, per KI nach Relevanz filtern, zusammenfassen und als kategorisiertes Briefing in den Team-Channel posten.

## Trigger
- Typ: Zeitgesteuert, täglich (z. B. 07:00 Uhr).
- Scope: Artikel der letzten 24 h aus den konfigurierten RSS-/News-Quellen (Feedly, Inoreader o. ä.).

## Schritte (sequenziell)
1. Quellen abrufen: alle RSS-Feeds laden; pro Artikel Titel, Quelle, URL und Snippet sammeln.
2. Dedup: doppelte Artikel über Titel/URL entfernen, BEVOR sie ans LLM gehen.
3. KI-Schritt: Relevanz-Filter — nutze EXAKT „Prompt 1“ (unten). Output ist ein JSON-Array; nur Artikel mit relevance_score ≥ 6 gehen weiter.
4. KI-Schritt: Zusammenfassung & Kategorisierung — nutze EXAKT „Prompt 2“ (unten) mit den gefilterten Artikeln. Output ist das fertige Markdown-Briefing.
5. Output: Briefing in den Slack/Teams-Channel posten — mit klickbaren Links.

## Prompts (exakt und unverändert übernehmen)
Prompt 1 – Relevanz-Filter:
"""
Du bist ein Experte für Marktbeobachtung und analysierst täglich Pressemitteilungen für unser Unternehmen.

UNTERNEHMENSKONTEXT:
- Branche: Deine Branche
- Kerngeschäft: Dein Kerngeschäft
- Hauptwettbewerber: Deine Wettbewerber
- Strategische Fokusthemen: Deine Fokusthemen

AUFGABE:
Analysiere die folgenden Pressemitteilungen und News-Artikel und bewerte ihre Relevanz für unser Unternehmen auf einer Skala von 1-10.

NEWS-ARTIKEL:
{{RSS_FEED_ITEMS}}

RELEVANZKRITERIEN:
- Score 8-10: Direkte Auswirkung auf unser Geschäft (Wettbewerber-Aktivitäten, neue Regulierungen, disruptive Technologien)
- Score 5-7: Indirekte Relevanz (Markttrends, Branchenbewegungen, Kundenbedürfnisse)
- Score 1-4: Geringe Relevanz (allgemeine News, randständige Themen)

Gib nur Artikel mit einem Score von 6 oder höher zurück.

OUTPUT-FORMAT (JSON):
[
{
"title": "Artikel-Titel",
"source": "Quelle",
"url": "Link",
"relevance_score": 8,
"reason": "Kurze Begründung der Relevanz"
}
]
"""

Prompt 2 – Zusammenfassung & Kategorisierung:
"""
Du bist ein Business-Analyst und erstellst täglich ein News-Briefing für das Management-Team.

AUFGABE:
Erstelle für jeden der folgenden relevanten Artikel eine prägnante Zusammenfassung (max. 2-3 Sätze) und ordne ihn einer passenden Kategorie zu.

RELEVANTE ARTIKEL:
{{FILTERED_ARTICLES}}

KATEGORIEN:
- Wettbewerb: Aktivitäten von Konkurrenten, neue Marktteilnehmer, M&A
- Markttrends: Branchenentwicklungen, Kundenbedürfnisse, Studien
- Regulierung: Neue Gesetze, Compliance-Anforderungen, Politik
- Technologie: Neue Tools, technologische Durchbrüche, Innovation
- 💰 Finanzierung: Funding-Runden, IPOs, Investoren-Aktivitäten

OUTPUT-FORMAT (Markdown für Slack):

## 📰 News-Briefing – {{DATUM}}

### Wettbewerb
- **[Artikel-Titel]** ([Quelle]({{URL}}))
Zusammenfassung in 2-3 Sätzen.

### Markttrends
- **[Artikel-Titel]** ([Quelle]({{URL}}))
Zusammenfassung in 2-3 Sätzen.

[Weitere Kategorien...]

---
_Automatisch generiert um {{ZEITSTEMPEL}}_
"""

## Datenfluss
- Schritt 1/2 → 3: Artikel-Liste → {{RSS_FEED_ITEMS}}
- Schritt 3 → 4: JSON-Array der relevanten Artikel → {{FILTERED_ARTICLES}}
- System → 4: {{DATUM}}, {{ZEITSTEMPEL}} (aktuelles Datum/Uhrzeit)
- Schritt 4 → 5: fertiges Markdown-Briefing

## Fehlerbehandlung
- Kein Artikel über der Schwelle: kurzen Hinweis posten („Heute keine relevanten News“) statt leeres Briefing.
- Einzelner Feed liefert nichts/Fehler: loggen, übrige Quellen trotzdem verarbeiten; Feed-URLs validieren.
- Sehr große Volumen: Artikel in Batches an den Relevanz-Filter geben.
- Paywall-Snippets: nur auf Basis des Snippets bewerten und zusammenfassen, nichts dazu erfinden.
- Posting schlägt fehl: Bot-Berechtigungen in Workspace und Channel prüfen; Fehler loggen.

## Platzhalter-Konvention
Zwei Arten von Platzhaltern: {geschweifte Klammern} sind dynamisch — mappe sie auf Daten aus vorherigen Schritten (siehe Datenfluss). eckige Klammern im Unternehmenskontext sind NICHT dynamisch: Deine Branche, Dein Kerngeschäft, Deine Wettbewerber, Deine Fokusthemen muss der User vor Aktivierung manuell befüllen. Liste manuelle Platzhalter am Ende explizit auf. (Die eckigen Klammern im Markdown-Output-Format von Prompt 2 sind Format-Vorlage und bleiben unverändert.)

## Selbst-Check vor Abschluss
Prüfe, bevor du den Workflow als fertig meldest:
1. Sind alle Schritte korrekt verbunden — inklusive Dedup VOR den KI-Schritten?
2. Sind beide KI-Prompts vollständig und unverändert eingefügt und alle dynamischen Platzhalter gemappt?
3. Greift die Relevanz-Schwelle (Score ≥ 6) und wird das JSON aus Schritt 3 korrekt geparst?
4. Liste alle Punkte auf, die manuell konfiguriert werden müssen (z. B. Feed-Quellen, Ziel-Channel, Bot-Berechtigungen, LLM-API-Key, Unternehmenskontext-Platzhalter).
Alternativ direkt importierenWorkflow-JSON herunterladen

Prompt – Relevanz-Filter

Du bist ein Experte für Marktbeobachtung und analysierst täglich Pressemitteilungen für unser Unternehmen.

UNTERNEHMENSKONTEXT:
- Branche: Deine Branche
- Kerngeschäft: Dein Kerngeschäft
- Hauptwettbewerber: Deine Wettbewerber
- Strategische Fokusthemen: Deine Fokusthemen

AUFGABE:
Analysiere die folgenden Pressemitteilungen und News-Artikel und bewerte ihre Relevanz für unser Unternehmen auf einer Skala von 1-10.

NEWS-ARTIKEL:
{{RSS_FEED_ITEMS}}

RELEVANZKRITERIEN:
- Score 8-10: Direkte Auswirkung auf unser Geschäft (Wettbewerber-Aktivitäten, neue Regulierungen, disruptive Technologien)
- Score 5-7: Indirekte Relevanz (Markttrends, Branchenbewegungen, Kundenbedürfnisse)
- Score 1-4: Geringe Relevanz (allgemeine News, randständige Themen)

Gib nur Artikel mit einem Score von 6 oder höher zurück.

OUTPUT-FORMAT (JSON):
[
{
"title": "Artikel-Titel",
"source": "Quelle",
"url": "Link",
"relevance_score": 8,
"reason": "Kurze Begründung der Relevanz"
}
]

Prompt – Zusammenfassung & Kategorisierung

Du bist ein Business-Analyst und erstellst täglich ein News-Briefing für das Management-Team.

AUFGABE:
Erstelle für jeden der folgenden relevanten Artikel eine prägnante Zusammenfassung (max. 2-3 Sätze) und ordne ihn einer passenden Kategorie zu.

RELEVANTE ARTIKEL:
{{FILTERED_ARTICLES}}

KATEGORIEN:
- Wettbewerb: Aktivitäten von Konkurrenten, neue Marktteilnehmer, M&A
- Markttrends: Branchenentwicklungen, Kundenbedürfnisse, Studien
- Regulierung: Neue Gesetze, Compliance-Anforderungen, Politik
- Technologie: Neue Tools, technologische Durchbrüche, Innovation
- 💰 Finanzierung: Funding-Runden, IPOs, Investoren-Aktivitäten

OUTPUT-FORMAT (Markdown für Slack):

## 📰 News-Briefing – {{DATUM}}

### Wettbewerb
- **[Artikel-Titel]** ([Quelle]({{URL}}))
Zusammenfassung in 2-3 Sätzen.

### Markttrends
- **[Artikel-Titel]** ([Quelle]({{URL}}))
Zusammenfassung in 2-3 Sätzen.

[Weitere Kategorien...]

---
_Automatisch generiert um {{ZEITSTEMPEL}}_

Was dieser Workflow genau macht

Die Meldungen, die für euer Geschäft zählen, erscheinen verteilt: in Fachdiensten, in Pressemitteilungen der Wettbewerber, in einem Newsletter, den genau eine Person im Team abonniert hat. Wer morgens die Feeds durchsieht, liest vierzig Überschriften, um drei zu finden — und tut es an den vollen Tagen gar nicht. Dann erfährt man von der Preisänderung des Wettbewerbers im Kundengespräch, zwei Wochen zu spät.

Der Workflow startet zu einer festen Uhrzeit und lädt alles, was die angebundenen Feeds in den letzten 24 Stunden ausgespielt haben. Dubletten fliegen raus, bevor sie Arbeit machen. Dann bewertet er jede Meldung gegen euren Unternehmenskontext auf einer Skala von 1 bis 10 und begründet den Wert — was unter der Schwelle liegt, fällt weg. Was übrig bleibt, dampft er auf zwei bis drei Sätze ein und sortiert es nach Wettbewerb, Markttrends, Regulierung, Technologie und Finanzierung. Das fertige Briefing steht mit klickbaren Quellen im Team-Channel, bevor der Erste am Rechner sitzt.

Der Unterschied zu einem Skill oder Agenten: Ein Workflow läuft von allein. Du richtest ihn einmal ein, danach arbeitet er ohne dich — es gibt kein Gespräch, in dem du etwas nachreichst. Einzustellen sind vier Angaben über euch: Branche, Kerngeschäft, Wettbewerber und Fokusthemen. Sie allein entscheiden, was als relevant gilt. Die fünfte Stellschraube sitzt im Workflow selbst — die Schwelle, ab welchem Wert eine Meldung ins Briefing kommt.

So richtest du ihn ein

Entscheide zuerst, wie du starten willst. Danach siehst du nur den passenden Weg.

Wie möchtest du den Workflow anlegen?

Beide Wege führen zum selben Aufbau.

Builder-Prompt: n8n · Make · Zapier · Langdock

Du siehst beim Aufbau zu und kannst eingreifen.

  1. Angaben oben ausfüllen und Builder-Prompt kopieren.
  2. Workflow-Tool öffnen, einen neuen Workflow anlegen und den KI-Chat wählen.
  3. Den Builder-Prompt einfügen.
  4. Den erzeugten Aufbau prüfen.
  1. Zugänge verbinden, bevor der Workflow das erste Mal läuft

    Du brauchst ein Feed-Werkzeug wie Feedly oder Inoreader, einen Team-Chat mit Bot-Rechten im Ziel-Channel und einen LLM-Zugang. An den Bot-Rechten scheitert es am häufigsten — der Workflow läuft dann sauber durch und postet ins Leere.

  2. Fünf bis zehn Quellen zusammenstellen

    Lieber wenige gute Feeds als alle. Öffne jede Feed-Adresse einmal im Browser und sieh nach, ob wirklich aktuelle Artikel kommen — eine tote Quelle meldet keinen Fehler, sie liefert nur nichts.

  3. Die beiden Teil-Prompts in die KI-Schritte einsetzen

    Der Relevanz-Filter erzeugt die Artikelliste, aus der die Zusammenfassung liest. Wer einen der beiden umschreibt, muss die Platzhalter des Nachbarschritts mitziehen.

  4. Einen Lauf von Hand starten und gegenlesen

    Nimm einen Tag mit viel Nachrichtenlage. Drei Fragen: Kommt aus jeder Quelle etwas an? Ist die Begründung hinter dem Wert nachvollziehbar? Steht jede Meldung in der richtigen Kategorie?

  5. Die Grenzfälle durchspielen, bevor der Trigger scharf steht

    Ein Tag ohne einen einzigen Treffer, Meldungen hinter einer Bezahlschranke, deren Anriss nur zwei Sätze hergibt, und ein Tag mit mehreren hundert Artikeln. Dort zeigt sich, ob das Briefing ausfällt, etwas dazuerfindet oder stecken bleibt.

  6. Streng starten und die Schwelle erst später senken

    Beginn bei 7 statt bei 6. Ein zu volles Briefing liest nach drei Tagen niemand mehr, und diese Gewohnheit holst du schwerer zurück als eine verpasste Meldung.

  7. Nach zwei Wochen mit dem Team nachschärfen

    Frag konkret, welche Meldung gefehlt hat und welche Rauschen war. Eine fehlende Meldung ist meist eine fehlende Quelle, Rauschen ist meist ein zu weit gefasstes Fokusthema.

Wenn dein Workflow läuft

Du bist fertig. Diese Hinweise brauchst du erst, wenn etwas hakt oder du den Workflow erweitern möchtest.

  • Keine Meldung im BriefingFeed-Adressen im Browser öffnen, Schwelle senken
  • Zu viel RauschenFokusthemen enger fassen, Schwelle anheben
  • Dieselbe Meldung mehrfachDubletten über Titel und URL entfernen, bevor sie an die KI gehen
  • Posting kommt nicht anBot-Rechte im Workspace und im Ziel-Channel prüfen

So richtest du ihn ein

  1. Angaben oben ausfüllen und Prompts kopieren deine Angaben setzen sich beim Kopieren mit ein. Den Prompt selbst kannst du dabei frei ändern — kürzen, ergänzen, umschreiben.
  1. Zugänge verbinden, bevor der Workflow das erste Mal läuft: Du brauchst ein Feed-Werkzeug wie Feedly oder Inoreader, einen Team-Chat mit Bot-Rechten im Ziel-Channel und einen LLM-Zugang. An den Bot-Rechten scheitert es am häufigsten — der Workflow läuft dann sauber durch und postet ins Leere.
  2. Fünf bis zehn Quellen zusammenstellen: Lieber wenige gute Feeds als alle. Öffne jede Feed-Adresse einmal im Browser und sieh nach, ob wirklich aktuelle Artikel kommen — eine tote Quelle meldet keinen Fehler, sie liefert nur nichts.
  3. Die beiden Teil-Prompts in die KI-Schritte einsetzen: Der Relevanz-Filter erzeugt die Artikelliste, aus der die Zusammenfassung liest. Wer einen der beiden umschreibt, muss die Platzhalter des Nachbarschritts mitziehen.
  4. Einen Lauf von Hand starten und gegenlesen: Nimm einen Tag mit viel Nachrichtenlage. Drei Fragen: Kommt aus jeder Quelle etwas an? Ist die Begründung hinter dem Wert nachvollziehbar? Steht jede Meldung in der richtigen Kategorie?
  5. Die Grenzfälle durchspielen, bevor der Trigger scharf steht: Ein Tag ohne einen einzigen Treffer, Meldungen hinter einer Bezahlschranke, deren Anriss nur zwei Sätze hergibt, und ein Tag mit mehreren hundert Artikeln. Dort zeigt sich, ob das Briefing ausfällt, etwas dazuerfindet oder stecken bleibt.
  6. Streng starten und die Schwelle erst später senken: Beginn bei 7 statt bei 6. Ein zu volles Briefing liest nach drei Tagen niemand mehr, und diese Gewohnheit holst du schwerer zurück als eine verpasste Meldung.
  7. Nach zwei Wochen mit dem Team nachschärfen: Frag konkret, welche Meldung gefehlt hat und welche Rauschen war. Eine fehlende Meldung ist meist eine fehlende Quelle, Rauschen ist meist ein zu weit gefasstes Fokusthema.
  8. Wenn es hakt: Keine Meldung im Briefing (Feed-Adressen im Browser öffnen, Schwelle senken), Zu viel Rauschen (Fokusthemen enger fassen, Schwelle anheben), Dieselbe Meldung mehrfach (Dubletten über Titel und URL entfernen, bevor sie an die KI gehen), Posting kommt nicht an (Bot-Rechte im Workspace und im Ziel-Channel prüfen).
  9. Ausbauen: Stimmungsbewertung je Meldung, Wochen-Rückblick am Freitag, Sofort-Meldung bei kritischen Nachrichten.

Screenshots