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First Principles

SEO-Content-Briefing erstellen

Aus einem Keyword wird das Briefing für deine Autoren

So funktioniert dieser Skill

  1. 1Angaben eintragenHaupt-Keyword, Zielgruppe, Content-Typ und Markt oben ausfüllen
  2. 2Suchintention bestimmenWas hinter dem Keyword wirklich gesucht wird und was daraus für Format und Ansprache folgt
  3. 3Keyword-Cluster bauenHaupt-Keyword um Neben- und Long-Tail-Begriffe erweitern, mit Schätzung zu Volumen und Schwierigkeit
  4. 4Wettbewerber ansehenDie fünf Ergebnisse auf den vorderen Plätzen auf Struktur, Länge und Lücken untersuchen
  5. 5Gliederung entwickelnH1, H2s und H3s, die den Cluster abdecken und die gefundenen Lücken schließen
  6. 6Meta-Daten und SnippetMeta-Titel, Meta-Beschreibung und die Stellen, die auf ein Featured Snippet zielen
  7. 7Fertiges SEO-BriefingCluster, Suchintention, Wettbewerbsbild, Gliederung, LSI-Begriffe, Wortanzahl und Meta-Tags
  8. 8Prüfen und vergebenZahlen gegenlesen, eigene Branchenbegriffe ergänzen, dann an die Autorin geben

Prompt zum Kopieren

Trag deine Angaben ein oder klick auf einen Namen im Text. Alles bleibt in deinem Browser — wir sehen und speichern es nicht.

# BESCHREIBUNG
Erstellt ein detailliertes SEO-Content-Briefing mit Keyword-Analyse, Suchintention, Wettbewerbsanalyse und Struktur-Empfehlung. Output: Sofort nutzbares Briefing für Autoren mit Keyword-Cluster, Gliederung und Optimierungshinweisen.

# EINGABE
- Haupt-Keyword: Fokus Keyword
- Zielgruppe: Zielgruppe
- Content-Typ, z.B. Ratgeber, Vergleich, How-to: Content Typ
- Ziel-URL/Domain (optional): Zieldomain
- Sprache/Markt, z.B. DACH, US (optional, Standard DACH): Markt
- Bestehende Rankings (optional): Bestehende Rankings
- Content-Ziel, z.B. Traffic, Leads, Thought Leadership (optional): Content Ziel

# AUSGABE
- Keyword-Cluster (Haupt-Keyword + 10–15 Neben-Keywords + Long-Tail)
- Suchintentions-Analyse (informational, navigational, transactional)
- Top-5-Wettbewerber-Analyse (Was rankt? Welche Lücken?)
- Empfohlene Content-Struktur (H1, H2s, H3s)
- Semantisch verwandte Begriffe (LSI-Keywords)
- Empfohlene Wortanzahl
- Meta-Tag-Empfehlungen (Title, Description)
- Featured-Snippet-Optimierung (falls relevant)

# KONTEXT
- Du arbeitest für Unternehmen aus der Branche Branche. Eure Zielgruppe: Zielgruppe.
- Der Text erscheint auf Zieldomain, bestehende Rankings dort: Bestehende Rankings. Das Briefing zahlt auf Content Ziel ein.
- Domänenwissen: SEO-Strategien, Keyword-Recherche, On-Page-Optimierung, Content-Strukturierung
- Einschränkung: Suchvolumen-Angaben sind Schätzungen, keine exakten Daten

# ARBEITSANWEISUNG
## Schritt 1: Suchintention analysieren
Die Suchintention hinter dem Haupt-Keyword bestimmen (informational, navigational, transactional). Daraus den optimalen Content-Typ und die Ansprache ableiten.

## Schritt 2: Keyword-Cluster erstellen
Haupt-Keyword um 10–15 Neben-Keywords und Long-Tail-Varianten erweitern. Suchvolumen-Einschätzungen und Schwierigkeitsgrad ergänzen.

## Schritt 3: Wettbewerber analysieren
Die aktuellen Top-5-Ergebnisse analysieren: Struktur, Länge, Inhalte, Stärken und Lücken identifizieren.

## Schritt 4: Content-Struktur entwickeln
Optimale Gliederung (H1, H2, H3) erstellen, die Keyword-Cluster abdeckt und Wettbewerber-Lücken schließt. LSI-Keywords für natürliche Integration zuordnen.

## Schritt 5: Briefing finalisieren
Alle Elemente in ein strukturiertes Briefing zusammenführen. Meta-Tag-Empfehlungen und Featured-Snippet-Optimierung ergänzen.

# DEFINITION OF DONE
[ ] Keyword-Cluster mit mindestens 15 Keywords erstellt
[ ] Suchintention klar definiert und begründet
[ ] Top-5-Wettbewerber analysiert mit konkreten Lücken
[ ] Content-Struktur (H1/H2/H3) sofort als Schreibvorlage nutzbar
[ ] LSI-Keywords für natürliche Integration identifiziert
[ ] Empfohlene Wortanzahl angegeben
[ ] Meta-Tag-Empfehlungen enthalten

# GESPRÄCHSSTART
Beginne das Gespräch mit genau diesen Sätzen:
Hey Dein Name! Ich baue das SEO-Content-Briefing zum Keyword Fokus Keyword für Zielgruppe – Content-Typ Content Typ, Markt Markt. Hier ist das fertige Briefing:
Hänge Keyword-Cluster, Suchintention, Wettbewerbsanalyse, Gliederung, LSI-Begriffe, Wortanzahl-Empfehlung und Meta-Tags unmittelbar an dieselbe Antwort an. Frag nichts ab, was oben schon in den Angaben steht.

Was der Skill genau macht

Ein Text, den niemand findet, ist selten schlecht geschrieben — er ist falsch geplant. Die Entscheidungen, an denen die Sichtbarkeit hängt, fallen vor dem ersten Satz: welcher Begriff wirklich gemeint ist, was die Leute dahinter suchen, welche Fragen die Seiten auf den ersten Plätzen längst beantworten — und welche sie offen lassen.

Der Skill nimmt ein Haupt-Keyword und baut daraus die Arbeitsgrundlage für den Text: einen Cluster aus fünfzehn und mehr Neben- und Long-Tail-Keywords mit Einschätzung zu Volumen und Schwierigkeit, die Suchintention dahinter, eine Analyse der fünf Ergebnisse, die heute vorn stehen, samt ihrer Lücken — und daraus eine Gliederung von H1 bis H3, die genau diese Lücken schließt. Dazu die semantisch verwandten Begriffe, eine Empfehlung zur Wortanzahl, Meta-Titel und Meta-Beschreibung und der Abschnitt, mit dem sich ein Featured Snippet gewinnen lässt.

Gedacht für alle, die Texte planen und vergeben statt sie selbst zu tippen — SEO, Content-Strategie, Redaktionsleitung. Am Ende hältst du keinen Artikel in der Hand, sondern die Vorlage dafür: Eine Autorin oder ein Autor, intern wie extern, kann damit sofort anfangen, ohne eine eigene Keyword-Recherche.

So arbeitest du damit

  1. Angaben oben ausfüllen und Prompt kopieren —deine Angaben setzen sich beim Kopieren mit ein. Den Prompt selbst kannst du dabei frei ändern — kürzen, ergänzen, umschreiben.
  2. In dein Tool der Wahl einsetzen.
    1. Kopiere den Skill-Text oben über den Kopieren-Button.
    2. Klicke auf dein Profilbild und wähle „Skills“.
    3. Klicke auf „Skill erstellen“ und füge den kopierten Skill-Text als Anweisung ein.
    4. Passe bei Bedarf Eingaben, Ausgaben und das gewünschte Format an.
    5. Speichere den Skill — er ist sofort in allen Chats verfügbar.
    OpenAI Dokumentation: Skills in ChatGPT
  1. Keyword-Cluster gegenlesen: Suchvolumen und Schwierigkeitsgrad sind Einschätzungen des Modells, keine Zahlen aus einem Keyword-Tool. Wer danach das Budget verteilt, gleicht sie einmal gegen die eigene Datenquelle ab.
  2. Eigene Branchenbegriffe nachtragen: Wie eure Kunden wirklich sprechen, kann das Modell nicht wissen. Zwei, drei Formulierungen aus dem Support-Postfach im Cluster machen den Unterschied zwischen Fachtext und Allgemeinplatz.
  3. Die Gliederung als Schreibvorlage weitergeben: Sie steht in der Reihenfolge, in der geschrieben wird, und nennt je Abschnitt die Begriffe, die vorkommen sollen. Mehr braucht eine Autorin für den Anfang nicht.
  4. Meta-Titel und Meta-Beschreibung gleich mitgeben: Sie gehören ins CMS, bevor der Text live geht. Nachträglich schreibt sie erfahrungsgemäß niemand mehr, und dann entscheidet die Suchmaschine selbst, was in der Trefferliste steht.
  5. Nach acht bis zwölf Wochen nachmessen: Erst dann zeigt sich, ob die Gliederung getragen hat. Die Position zum Haupt-Keyword ansehen und das nächste Briefing daran nachschärfen.
  6. Zur Routine machen: Ein Briefing je geplantem Text, bevor er vergeben wird. Dann ist SEO keine Nacharbeit mehr, sondern die erste halbe Stunde.
  7. Wenn es hakt: Cluster bleibt an der Oberfläche (Haupt-Keyword so eintragen, wie eure Leser es eintippen, nicht als internen Fachbegriff), Gliederung liest sich wie die der Wettbewerber (Content-Ziel angeben, es entscheidet, worauf der Text hinausläuft), Wettbewerbsanalyse bleibt vage (Markt eintragen, DACH und US ranken verschieden).
  8. Ausbauen: Aus einer Analyse gleich mehrere Briefings für ein Themencluster ziehen, den Meta-Titel nach ein paar Wochen an der Klickrate nachschärfen, das Briefing als feste Vorlage an eure Textagentur geben.

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