So arbeitet dieser Agent
- Anfrage einordnenKontext der Anfrage eintragen, Fit-Kriterien stehen schon im Agenten
- E-Mail einfügenBetreff und Body der Anfrage im Wortlaut
- Anfrage auslesenAbsender, Anliegen, Budget, Zeitrahmen, Branche, Größe
- Fit bewertenPassung zum Angebot und zum Idealkundenprofil als Wert von 0 bis 100 Prozent
- Dringlichkeit einstufenKritisch, hoch, mittel oder niedrig, jeweils mit Begründung
- Nächste Schritte setzenDrei Aktionen mit Zuständigkeit und Zeitrahmen
- Qualifizierung stehtFit-Wert, Dringlichkeit, Analyse und Aktionsplan
- Entscheiden und weitergebenBegründung prüfen, an Vertrieb oder Support geben, antworten
Prompt zum Kopieren
Trag deine Angaben ein oder klick auf einen Namen im Text. Alles bleibt in deinem Browser — wir sehen und speichern es nicht.
Was dieser Agent genau macht
Zwanzig bis hundert Anfragen am Tag, und die wertvolle steht irgendwo dazwischen. Wer sie der Reihe nach abarbeitet, antwortet der Umfrage einer Hochschule schneller als dem Bestandskunden, der gerade sein Budget für das nächste Quartal verplant — und merkt es erst, wenn der Termin weg ist.
Dieser Agent liest jede eingehende Anfrage und ordnet sie ein. Du richtest ihn einmal ein — dein Angebot, euer Idealkundenprofil, eure Fit-Kriterien — und fügst danach nur noch die E-Mail ein. Er zieht Absender, Anliegen, Budget-Hinweise, Zeitrahmen, Branche und Unternehmensgröße heraus, bewertet die Passung als Wert zwischen 0 und 100 Prozent, stuft die Dringlichkeit ein und begründet beides einzeln. Am Ende stehen drei konkrete nächste Schritte mit Zuständigkeit und Zeitrahmen.
Der Unterschied zum Skill, der dasselbe tut: Ein Skill ist ein Auftrag, den du einmal erteilst. Diesen Agenten richtest du einmal ein, und er kennt danach euer Angebot und eure Kriterien — bei jeder Anfrage, ohne dass du sie wiederholst.
So arbeitest du damit
- Das brauchst du.
- Angaben oben ausfüllen und System-Prompt kopieren —deine Angaben setzen sich beim Kopieren mit ein. Den Prompt selbst kannst du dabei frei ändern — kürzen, ergänzen, umschreiben.
- In dein Tool der Wahl einsetzen.
- Kopiere den System-Prompt oben über den Kopieren-Button.
- Gehe zu chatgpt.com/create oder klicke auf „GPTs erkunden“ → „Erstellen“.
- Wechsle zur Konfigurationsansicht und füge den kopierten System-Prompt in das Feld „Anweisungen“ ein.
- Lade unter „Wissensdatenbank“ deine Dokumente hoch (z.B. Tone of Voice, Unternehmensprofil) — bis zu 20 Dateien.
- Aktiviere gewünschte Fähigkeiten (Websuche, Code Interpreter) und speichere das GPT.
- Idealkundenprofil und Fit-Kriterien eintragen: So, wie ihr wirklich entscheidet, nicht wie es im Marketing steht. Der Agent misst jede Anfrage gegen genau diese Zeilen — Größe, Budget und Kundenbeziehung hält er einzeln dagegen und begründet die Bewertung daraus.
- Die Bestandskunden-Liste dauerhaft hinterlegen: Bei gleicher Dringlichkeit sollen Bestandskunden vorgehen — erkennen kann der Agent sie nur, wenn er die Liste hat oder du es ihm zur einzelnen Anfrage dazuschreibst.
- Vor jeder Anfrage nur noch den Kontext eintragen: Die Mail kommt im Wortlaut dazu, nicht zusammengefasst. Zahlen, Fristen und Formulierungen sind das Material, aus dem die Bewertung entsteht; wer zusammenfasst, nimmt es ihm weg.
- Die Begründung lesen, bevor du der Zahl folgst: Der Fit-Wert allein ist eine Zahl — darunter steht, welches Kriterium ihn trägt, und dort siehst du, ob der Agent von etwas ausgegangen ist, das gar nicht in der Mail stand.
- Benannte Lücken ernst nehmen. Wo der Agent schreibt, dass etwas in der Anfrage nicht steht, hat er nicht geraten. Diese Sätze sind deine To-dos, bevor du antwortest.
- Bei 40 bis 60 Prozent selbst entscheiden — diese Fälle weist der Agent als unsicher aus. Das ist die Grenze, an der er ehrlicherweise abgibt, und keine Stelle zum Durchwinken.
- Was sich als Zeitfresser wiederholt, in die Fit-Kriterien nachtragen. Der Agent wird dadurch mit jedem Monat schärfer, ohne dass du ihn neu erklären musst.