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Diese Woche habe ich zwei Gespräche geführt, die unterschiedlicher nicht sein könnten.

Im ersten Gespräch saß ich mit einem Team zusammen, das mir minutenlang erklärte, warum eine KI noch nicht "bereit" für ihren Bereich sei. Der "Beweis" war ein kleiner Fehler in einem KI-generierten Dokument. Ein Detail, das nicht perfekt war.

Ihr Fazit: "Wir machen das lieber weiter selbst."

Ich saß da und dachte mir: Ihr ignoriert doch völlig, dass ihr für das gleiche Ergebnis – selbst mit dem Fehler – zehnmal so lange gebraucht hättet. Da wurde der KI-Output mit einem theoretischen Idealzustand verglichen, den das Team selbst im Alltag oft gar nicht erreicht.

Im zweiten Gespräch erzählte mir der Gründer von Jamie, dass sie mit wenigen Mitarbeitern 700% in 12 Monaten gewachsen sind und mit max. 50 Menschen in den kommenden 3 Jahren auf 100m€ wiederkehrenden Umsatz wachsen wollen.

Sein Fokus lag natürlich nicht darauf, was die KI nicht kann. Sein Fokus war: "Wie müssen wir uns aufstellen, damit jeder Mitarbeiter den Output von zehn Leuten bei gleichbleibend hoher Qualität liefert?"

Zwei Gespräche in zwei völlig unterschiedlichen Welten. Die einen suchen Gründe, warum es nicht geht. Die anderen bauen darauf ihre Zukunft.

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