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Ende letzten Jahres las ich einen Text von Andrej Karpathy, der früher bei OpenAI und Tesla die KI-Entwicklung vorantrieb:

KI ist weiter als wir denken und hat mehr Fähigkeiten, als wir nutzen.

Der Flaschenhals, um das Potenzial von KI zu heben sind wir Anwender geworden.

Wir müssen in immer höherer Geschwindigkeit KI-Fähigkeiten lernen, einordnen und in unserem Arbeitskontext in die produktive Anwendung bringen. Wenn wir's nicht machen, macht's jemand anderes und läuft uns davon. Fakt.

Da sich die Technologie jedoch so schnell entwickelt, veralten Anwendungsmethoden in einem ähnlichen Tempo.

Also habe ich mich hingesetzt und runtergeschrieben, wie ich heute KI im Arbeitskontext einsetze und welche Fähigkeiten dafür noch relevant sind.

Los geht's!

Was bisher geschah

Das hohe Entwicklungstempo im KI-Markt ist gleichermaßen ein Fluch und Segen. Ein Segen, weil wir im Monatstakt bessere Produkte vor die Füße gestellt bekommen. Ein Fluch, weil Anwendungswissen enorm schnell veraltert und aktualisiert werden muss, wenn wir die Fähigkeiten der neuen Produkte (und insbesondere der darunterliegenden Modelle) voll ausschöpfen wollen.

Wer 2023 / '24 / Anfang '25 eine KI-Schulung gemacht hat, wird weiterhin mit den grundlegenden Prinzipien (zB präzises Prompting) arbeiten können, aber neue Fähigkeiten nur begrenzt heben.

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