Die neue Modellreihe von OpenAI ist draußen und der Hype war die letzten Tage wieder groß.

Während die Einen schon vom Erreichen der Artificial General Intelligence (AGI) sprechen, sind Andere eher enttäuscht.

Was kann o1 wirklich?

Wo liegen die Vorteile?

Was sind passende Anwendungsgebiete?

Welche Grenzen und Herausforderungen gibt es?

Ich habe o1 auf Herz und Nieren geprüft und teile heute meine Erfahrungen mit Dir.

Let's go.

Was macht o1 einzigartig?

o1 basiert auf einer völlig neuen Architektur, die OpenAI als "Reasoning Models" bezeichnet. Diese Modelle sind darauf trainiert, komplexe Denkprozesse durchzuführen, bevor sie eine Antwort geben.

Im Gegensatz zu GPT-4 und anderen Large Language Models (LLMs) erzeugt o1 interne "Reasoning Tokens". Diese repräsentieren den Denkprozess des Modells, bevor es eine sichtbare Antwort produziert.

Konzept der verlängerten "Denkzeit"

o1 nimmt sich buchstäblich mehr Zeit zum Nachdenken. Während dieser Phase generiert es Tausende von internen Tokens, um ein Problem zu durchdenken, bevor es antwortet.

Diese "Denkzeit" kann von wenigen Sekunden bis zu mehreren Minuten dauern, abhängig von der Komplexität der Aufgabe.

OpenAI hat entdeckt, dass längeres "Denken" zu genaueren und zuverlässigeren Antworten führt.

Beispiel des Denkens aus meinem Test:

Hier wechselt o1 immer wieder zwischen Englisch und Deutsch, obwohl mein Prompt auf Deutsch war.

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