Amazon hat in Meetings immer einen Stuhl frei gelassen: den "Customer-Chair". Denn jede Entscheidung muss auch aus Sicht des Kunden getroffen werden.

Wenn wir Lösungen für Probleme entwickeln, die unsere Zielgruppe gar nicht hat, war die ganze Arbeit umsonst.

Und hier kommt AI ins Spiel:

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Stell Dir vor, Du könntest diesen leeren Stuhl mit einem virtuellen Kunden besetzen, der Deine Zielgruppe perfekt repräsentiert.

Ein Kunde, der Dir jederzeit für Fragen, Feedback und Insights zur Verfügung steht.

Genau das ermöglicht Dir ein AI-Kundenavatar - eine AI-gestützte Simulation Deiner idealen Kunden.

Mit einem AI-Kundenavatar kannst Du viel schneller die Kundenperspektive einnehmen und bessere Entscheidungen treffen.

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Heute lernst Du, wie das geht.

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AI-Kundenavatar: Ansatz für tieferes Kundenverständnis

Traditionelle Methoden wie Umfragen, Fokusgruppen und Kundeninterviews haben ihren Wert, sind aber oft zeitaufwendig, kostspielig und in ihrer Reichweite begrenzt.

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In dieser Ausgabe zeige ich Dir, wie Du Large Language Models (LLMs) nutzen kannst, um Deine Kunden möglicherweise besser zu verstehen, als der Großteil sich selbst versteht.

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Der AI-Kundenavatar hilft dabei, Botschaften zu erstellen, die Interessenten zu Kunden machen, und letztendlich bessere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

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Eines vorweg: In meinem Beispiel nutze ich Claude. Du kannst hier aber auch ChatGPT oder ein LLM Deiner Wahl einsetzen.

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