Herzlich Willkommen zu den AI FIRST Insights!

"Felix, wir haben jetzt 87 Use Cases identifiziert. Womit fangen wir an?"

Viele stehen jetzt vor dem gleichen Problem:

Eine Excel-Liste mit 87 potenziellen Anwendungsfällen - von der automatisierten E-Mail-Kategorisierung bis zur KI-gestützten Qualitätskontrolle.

Alle theoretisch umsetzbar, alle mit Potenzial.

Aber welche sind wirklich die richtigen?

Womit startet man?

Und wie vermeidet man, sich in der Vielzahl der Möglichkeiten zu verzetteln?

In Teil 2 unserer Serie zeige ich dir, wie du aus der Use Case-Sammlung die richtigen Prioritäten ableitest. Du lernst ein praxiserprobtes Bewertungsframework kennen und verstehst, warum nicht alle Use Cases gleich behandelt werden sollten.

Am Ende dieser Ausgabe weißt du genau, welche deiner identifizierten Use Cases du zuerst angehen solltest.

Los geht's!

Aktionismus und Lähmung überwinden

In Teil 1 hast du gelernt, wie du strukturiert KI-Potenziale in deinen Prozessen identifizierst.

Viele Unternehmen haben bereits in Workshops (oder mit ChatGPT) solche Use Case Listen erarbeitet. Dieser Teil ist noch relativ einfach.

Jetzt die entscheidende Frage: Womit fangen wir an?

In der aktuellen wirtschaftlichen Lage hat niemand Budget zum wilden Experimentieren. Es geht darum, schnell echte Mehrwerte zu realisieren.

Ohne klare Bewertung und Priorisierung passiert das Gegenteil:

Szenario A: Lähmung

Teams sitzen vor ihrer Use Case-Liste und fangen nicht an. Resultat: Man bleibt bei E-Mails vorschreiben, "Gib mir 5 Ideen" und Dokumente zusammenfassen hängen.

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