Herzlich Willkommen zu den AI FIRST Insights!

"Felix, was sind denn unsere Use Cases?"

Drei Jahre GenAI-Hype und trotzdem ist das noch immer die mir am häufigsten gestellte Frage.

Viele Unternehmen bleiben in der "Produktivitäts-Falle" stecken. E-Mails schreiben, Meetings transkribieren, Ideen generieren.

Der Sprung zu fachbereichsspezifischen Anwendungen und echter Prozessintegration fällt schwer.

Deshalb starte ich heute eine dreiteilige Serie:

Teil 1 (heute): Chancen entdecken - Probleme identifizieren
Teil 2: Use Cases bewerten - Die richtigen Prioritäten setzen
Teil 3: In die Umsetzung kommen - Erfolgreich implementieren

Am Ende der heutigen Ausgabe hast du ein klares Vorgehen, mit dem du systematisch GenAI-Potenziale in jedem Bereich deines Unternehmens aufspürst.

Los geht's!

3 typische Fehler

Drei Jahre GenAI-Hype und trotzdem dümpeln die meisten Unternehmen bei oberflächlichen Anwendungen herum. Warum ist das so?

Aus meiner Beratungspraxis sehe ich drei zentrale Probleme:

Problem 1: Unklare Prozesse

Die meisten Unternehmen haben ihre eigenen Abläufe nicht durchdrungen. Sie können nicht präzise beschreiben, welche Aktivitäten Schritt für Schritt in einem Bereich ablaufen. Ohne diese Prozessklarheit ist es unmöglich, konkrete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren. Diese Grundlagenarbeit muss gemacht werden - da helen auch die besten KI-Modelle nichts.

Problem 2: Zu groß gedacht

Statt spezifischer Use Cases werden ganze Anwendungsfelder betrachtet. Klassisches Beispiel: "Customer Service automatisieren." Dahinter stecken dutzende verschiedener Anwendungsfälle - von Ticket-Kategorisierung bis Sentiment-Analyse. Diese fehlende Granularität macht jeden Use Case ungreifbar und überkomplex.

Weitere Insights

KI ist ein Betriebssystem

Das Paradox der Perfektion

Was du nicht an KI abgeben solltest

5 goldene Prinzipien, um vor der KI-Welle zu bleiben