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DeepSeek hat viel Schwung in die KI-Welt gebracht, mal wieder.

Was wir gerade erleben, ist eine konsequente Beschleunigung von höherer Qualität, geringeren Kosten und neuen Fähigkeiten von Sprachmodellen.

Diese 3 Entwicklungen solltest du jetzt auf dem Schirm haben:

Reasoning: Die Fähigkeit von Sprachmodellen, eine Aufgabe in mehrere Schritte zu zerlegen und einen Gedankenprozess zu simulieren, der zu einer höheren Ergebnisqualität führt.
Multimodalität: Die Verarbeitung von Text, Bild, Audio, Video und Datei-Formaten. Verstärkt in Echtzeit.
Agentische Fähigkeiten: das Planen von Aufgaben, die Bedienung des Browsers und die mehrschrittige Recherche.

Mit der Weiterentwicklung dieser Fähigkeiten werden Sprachmodelle in Bürojobs immer mehr Aufgaben unterstützen oder übernehmen und steigern zunehmend das Level an Automatisierung. Also höchste Zeit, dass wir uns damit intensiv beschäftigen!

Ein Aufgabengebiet, das kürzlich in den Fokus von Sprachmodell-Anbietern gerückt ist, ist die Recherche.

Mit den neuen Deep Research Features, bringen OpenAI & Co. 2 relevante Neuerungen zusammen: Agenten & Reasoning.

Heute lernst du, wie du diese Fähigkeiten für deine Recherchen einsetzt.

Los geht's!

Was sind die Deep Research Features?

Definition

Deep Research Features bezeichnen die Fähigkeit von KI-Chatbots, komplexe Suchanfragen zu verstehen, in mehrere Rechercheaufgaben runterzubrechen, eigenständig im Internet zu recherchieren und die Ergebnisse strukturiert zu konsolidieren. Anstatt nur Links zu Webseiten aufzulisten – wie es herkömmliche Suchmaschinen tun – analysieren die Systeme die Informationen, synthetisieren sie und liefern dem Nutzer eine umfassende Antwort in Form eines klar geschriebenen Berichts.

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