IT-Helpdesk Ticketbearbeitung

Aus jedem Ticket wird ein Lösungsvorschlag beim richtigen Team

So funktioniert dieser Workflow

  1. 1TriggerNeues IT-Ticket (Ticket-ID, Betreff, Beschreibung)
  2. 2KategorisierenKategorie (Hardware/Software/Netzwerk/Zugang) + Dringlichkeit 1–5
  3. 3KB durchsuchenÄhnliche Tickets und Lösungsartikel finden, Top-Treffer
  4. 4LösungsvorschlagProblem-Summary + Top-3 Lösungen + KB-Links als Kommentar
  5. 5Team zuweisenMapping Kategorie → Team führt die Auto-Zuweisung aus

Prompts zum Kopieren

Builder-Prompt

Baue einen Workflow nach der folgenden Spezifikation. Passe die Struktur an die Konzepte deines Tools an (z. B. Nodes, Steps, Zaps, Agenten-Aktionen) — erhalte dabei aber Trigger-Logik, Reihenfolge, Parallelität und Datenfluss.

## Ziel
Neue IT-Support-Tickets automatisch kategorisieren, passende Lösungen in der Knowledge Base finden, als interner Kommentar ergänzen und das Ticket dem zuständigen Team zuweisen.

## Trigger
- Typ: Webhook/Integration des Ticket-Systems (Zendesk, Freshdesk, JSM o. ä.), feuert bei jedem neuen Ticket.
- Input: Ticket-ID, Betreff, Beschreibung.

## Schritte (sequenziell)
1. KI-Schritt: Kategorisierung — nutze EXAKT „Prompt 1“ (unten). Output ist JSON mit kategorie, dringlichkeit (1–5) und begründung.
2. Knowledge Base durchsuchen: mit der Kategorie und den Kernbegriffen aus der Beschreibung ähnliche gelöste Tickets und Lösungsartikel finden (Top-Treffer inkl. Links).
3. KI-Schritt: Lösungsvorschläge — nutze EXAKT „Prompt 2“ (unten) mit den KB-Treffern. Output ist ein formatierter Markdown-Kommentar.
4. Kommentar anfügen: Lösungsvorschlag als INTERNEN Kommentar im Ticket speichern (nicht als Kundenantwort).
5. Output: Ticket über das Mapping Kategorie → Team zuweisen (Hardware/Software/Netzwerk/Zugang); optional Priorität aus dringlichkeit setzen.

## Prompts (exakt und unverändert übernehmen)
Prompt 1 – Ticket-Kategorisierung:
"""
Du bist ein IT-Support-Assistent, der eingehende Support-Tickets analysiert und kategorisiert.

Analysiere folgendes Support-Ticket:

Ticket-ID: {{TICKET_ID}}
Betreff: {{TICKET_SUBJECT}}
Beschreibung: {{TICKET_DESCRIPTION}}

Deine Aufgabe:
1. Identifiziere das Hauptproblem in der Ticket-Beschreibung
2. Ordne das Problem GENAU EINER der folgenden Kategorien zu:
- Hardware (physische Geräte, Drucker, Monitore, Tastaturen, etc.)
- Software (Anwendungen, Programme, Lizenzen, Updates, etc.)
- Netzwerk (WLAN, VPN, Verbindungsprobleme, Internetausfall, etc.)
- Zugang (Login-Probleme, Passwörter, Berechtigungen, Account-Verwaltung, etc.)
3. Bewerte die Dringlichkeit auf einer Skala von 1 (niedrig) bis 5 (kritisch)

Antworte im folgenden JSON-Format:
{
"kategorie": "[Kategorie]",
"dringlichkeit": [1-5],
"begründung": "[Kurze Begründung in 1-2 Sätzen]"
}
"""

Prompt 2 – Lösungsvorschläge:
"""
Du bist ein IT-Support-Experte, der Lösungsvorschläge für Support-Tickets erstellt.

Aktuelles Ticket:
- Kategorie: {{KATEGORIE}}
- Betreff: {{TICKET_SUBJECT}}
- Beschreibung: {{TICKET_DESCRIPTION}}

Gefundene Knowledge-Base-Artikel und ähnliche Tickets:
{{KNOWLEDGE_BASE_RESULTS}}

Deine Aufgabe:
Erstelle einen strukturierten Kommentar für das Support-Team mit folgenden Informationen:
1. Zusammenfassung des Problems (1-2 Sätze)
2. Top 3 Lösungsvorschläge basierend auf den gefundenen Artikeln
3. Links zu relevanten Knowledge-Base-Artikeln
4. Empfohlene nächste Schritte für das Support-Team

Formatiere den Kommentar professionell und praxisnah. Verwende Markdown für bessere Lesbarkeit.

Wichtig: Wenn keine passenden Artikel gefunden wurden, gib allgemeine Best Practices für die Kategorie {{KATEGORIE}} an.
"""

## Datenfluss
- Trigger → 1: {{TICKET_ID}}, {{TICKET_SUBJECT}}, {{TICKET_DESCRIPTION}}
- Schritt 1 → 2/3/5: JSON-Feld kategorie → {{KATEGORIE}}; dringlichkeit für optionale Priorität
- Schritt 2 → 3: Top-Treffer → {{KNOWLEDGE_BASE_RESULTS}}
- Schritt 3 → 4: Markdown-Kommentar

## Fehlerbehandlung
- Keine KB-Treffer: Lauf NICHT abbrechen — Prompt 2 liefert dann allgemeine Best Practices für die Kategorie (im Prompt vorgesehen).
- KI liefert kein valides JSON: 1x wiederholen; danach Ticket dem Standard-Triage-Team zuweisen und Fehler loggen.
- Kategorie nicht eindeutig: die wahrscheinlichste Kategorie wählen, Unsicherheit in der begründung nennen.
- API-Fehler beim Kommentieren oder Zuweisen: Fehler loggen und Benachrichtigung an den Workflow-Owner senden.

## Platzhalter-Konvention
Platzhalter in geschweiften Klammern füllt der Workflow zur Laufzeit selbst. Platzhalter in eckigen Klammern legt der User einmalig fest, bevor der Workflow aktiviert wird. Hier wird alles hier vollständig dynamisch gemappt (siehe Datenfluss) — es gibt keine manuellen Prompt-Platzhalter. Manuell konfiguriert werden nur Systemzugänge und das Mapping Kategorie → Team.

## Selbst-Check vor Abschluss
Prüfe, bevor du den Workflow als fertig meldest:
1. Sind alle 5 Schritte korrekt und in der richtigen Reihenfolge verbunden?
2. Sind beide KI-Prompts vollständig und unverändert eingefügt und alle Platzhalter gemappt?
3. Wird das JSON aus Schritt 1 korrekt geparst und der Kommentar als INTERNER Kommentar gespeichert?
4. Liste alle Punkte auf, die manuell konfiguriert werden müssen (z. B. Ticket-System-Webhook, API-Token mit Schreibrechten, KB-Zugang, Mapping Kategorie → Team, LLM-API-Key).
Alternativ direkt importierenWorkflow-JSON herunterladen

Prompt – Ticket-Kategorisierung

Du bist ein IT-Support-Assistent, der eingehende Support-Tickets analysiert und kategorisiert.

Analysiere folgendes Support-Ticket:

Ticket-ID: {{TICKET_ID}}
Betreff: {{TICKET_SUBJECT}}
Beschreibung: {{TICKET_DESCRIPTION}}

Deine Aufgabe:
1. Identifiziere das Hauptproblem in der Ticket-Beschreibung
2. Ordne das Problem GENAU EINER der folgenden Kategorien zu:
- Hardware (physische Geräte, Drucker, Monitore, Tastaturen, etc.)
- Software (Anwendungen, Programme, Lizenzen, Updates, etc.)
- Netzwerk (WLAN, VPN, Verbindungsprobleme, Internetausfall, etc.)
- Zugang (Login-Probleme, Passwörter, Berechtigungen, Account-Verwaltung, etc.)
3. Bewerte die Dringlichkeit auf einer Skala von 1 (niedrig) bis 5 (kritisch)

Antworte im folgenden JSON-Format:
{
"kategorie": "[Kategorie]",
"dringlichkeit": [1-5],
"begründung": "[Kurze Begründung in 1-2 Sätzen]"
}

Prompt – Lösungsvorschläge

Du bist ein IT-Support-Experte, der Lösungsvorschläge für Support-Tickets erstellt.

Aktuelles Ticket:
- Kategorie: {{KATEGORIE}}
- Betreff: {{TICKET_SUBJECT}}
- Beschreibung: {{TICKET_DESCRIPTION}}

Gefundene Knowledge-Base-Artikel und ähnliche Tickets:
{{KNOWLEDGE_BASE_RESULTS}}

Deine Aufgabe:
Erstelle einen strukturierten Kommentar für das Support-Team mit folgenden Informationen:
1. Zusammenfassung des Problems (1-2 Sätze)
2. Top 3 Lösungsvorschläge basierend auf den gefundenen Artikeln
3. Links zu relevanten Knowledge-Base-Artikeln
4. Empfohlene nächste Schritte für das Support-Team

Formatiere den Kommentar professionell und praxisnah. Verwende Markdown für bessere Lesbarkeit.

Wichtig: Wenn keine passenden Artikel gefunden wurden, gib allgemeine Best Practices für die Kategorie {{KATEGORIE}} an.

Was dieser Workflow genau macht

Im Helpdesk kommt alles in derselben Warteschlange an: der Monitor, der schwarz bleibt, die Lizenz, die gestern ablief, und das VPN, das seit heute früh niemanden mehr durchlässt. Bevor überhaupt jemand am Problem arbeitet, liest ein Mensch das Ticket, entscheidet die Kategorie und schiebt es weiter — und liegt dabei regelmäßig daneben, weil im Rückstand niemand eine Beschreibung zu Ende liest. Die Antwort steht meist längst in der Knowledge Base, aber gesucht wird dort nicht, sondern zum vierten Mal getippt. Zwei Zahlen zeigen, was das kostet: die Zeit bis zur ersten brauchbaren Antwort und die Menge an Tickets, die zwischen zwei Teams hin und her wandern.

Der Workflow hängt am Ticket-Eingang und startet, sobald ein Ticket angelegt wird. Er liest Betreff und Beschreibung, ordnet den Fall einer der vier Kategorien zu — Hardware, Software, Netzwerk, Zugang — und gibt ihm eine Dringlichkeit von 1 bis 5. Mit dieser Kategorie und den Kernbegriffen aus der Beschreibung durchsucht er die Knowledge Base nach gelösten Tickets und Lösungsartikeln. Aus den Treffern schreibt er einen internen Kommentar ins Ticket: das Problem in zwei Sätzen, die drei aussichtsreichsten Lösungen, die Links dazu und den empfohlenen nächsten Schritt. Findet er nichts Passendes, bricht er nicht ab, sondern legt die üblichen Vorgehensweisen für diese Kategorie hin. Zuletzt weist er das Ticket dem Team zu, das für die Kategorie zuständig ist. Wer es öffnet, findet die Vorarbeit schon vor.

Der Unterschied zu einem Skill oder Agenten: Ein Workflow läuft von allein. Du richtest ihn einmal ein, danach arbeitet er ohne dich — es gibt kein Gespräch, in dem du etwas nachreichst. Und einzustellen gibt es hier nichts: Beide Prompts ziehen sich alles aus dem Ticket, das gerade hereinkommt. Was du festlegst, legst du im Werkzeug fest — die Zugänge zu Ticket-System und Knowledge Base und die Zuordnung, welche Kategorie zu welchem Team gehört.

So richtest du ihn ein

Entscheide zuerst, wie du starten willst. Danach siehst du nur den passenden Weg.

Wie möchtest du den Workflow anlegen?

Beide Wege führen zum selben Aufbau.

Builder-Prompt: n8n · Make · Zapier · Langdock

Du siehst beim Aufbau zu und kannst eingreifen.

  1. Builder-Prompt oben kopieren.
  2. Workflow-Tool öffnen, einen neuen Workflow anlegen und den KI-Chat wählen.
  3. Den Builder-Prompt einfügen.
  4. Den erzeugten Aufbau prüfen.
  1. Die zwei Teil-Prompts in die KI-Schritte einsetzen

    Sie reichen Daten aneinander weiter — der zweite braucht die Kategorie aus dem ersten und die Treffer aus der Knowledge-Base-Suche. Wer einen umschreibt, muss die Platzhalter des Nachbarschritts mitziehen.

  2. Zugänge verbinden, bevor der Workflow das erste Mal läuft

    Ticket-System, Knowledge Base und Sprachmodell. Das Token fürs Ticket-System braucht Schreibrechte, nicht nur Leserechte — der Workflow kommentiert und weist zu.

  3. Kategorie-zu-Team-Zuordnung hinterlegen

    Für Hardware, Software, Netzwerk und Zugang je ein Team. Leg zusätzlich fest, wohin ein Ticket geht, wenn die Kategorisierung scheitert; sonst bleibt es unbemerkt liegen.

  4. Den Lösungsvorschlag als internen Kommentar festlegen

    Der Text ist für das Support-Team geschrieben, nicht für den Absender. Steht der Kommentar-Schritt auf öffentlich, gehen Team-Notizen und interne Links an den Kunden.

  5. Mit abgeschlossenen Tickets aus jeder Kategorie testen

    Nimm je einen echten Fall aus Hardware, Software, Netzwerk und Zugang, dazu einen, zu dem die Knowledge Base nichts hergibt. Stimmt die Kategorie, sind die drei Lösungen brauchbar, ist das Ticket beim richtigen Team gelandet?

  6. Mit einer einzigen Queue starten

    Lass zwei Wochen lang nur ein Team über den Workflow laufen, bevor der ganze Eingang darüber geht. Miss dabei, wie oft die Kategorie stimmt und wie oft ein Ticket doch noch weitergereicht wird.

  7. Fehlklassifizierungen mitschreiben

    Jeder Fall, den das Team umsortiert hat, gehört als Beispiel in den Kategorisierungs-Schritt. Vier oder fünf echte Beispiele je Kategorie bringen mehr als jede Umformulierung.

Wenn dein Workflow läuft

Du bist fertig. Diese Hinweise brauchst du erst, wenn etwas hakt oder du den Workflow erweitern möchtest.

  • Falsche KategorieBeispiele je Kategorie ergänzen
  • Keine Treffer in der Knowledge BaseSuchbegriffe und Indexierung prüfen
  • Ticket beim falschen TeamZuordnung Kategorie zu Team gegenprüfen
  • Kommentar oder Zuweisung schlägt fehlSchreibrechte des Tokens prüfen

So richtest du ihn ein

  1. Prompts kopieren Den Prompt selbst kannst du dabei frei ändern — kürzen, ergänzen, umschreiben.
  1. Die zwei Teil-Prompts in die KI-Schritte einsetzen: Sie reichen Daten aneinander weiter — der zweite braucht die Kategorie aus dem ersten und die Treffer aus der Knowledge-Base-Suche. Wer einen umschreibt, muss die Platzhalter des Nachbarschritts mitziehen.
  2. Zugänge verbinden, bevor der Workflow das erste Mal läuft: Ticket-System, Knowledge Base und Sprachmodell. Das Token fürs Ticket-System braucht Schreibrechte, nicht nur Leserechte — der Workflow kommentiert und weist zu.
  3. Kategorie-zu-Team-Zuordnung hinterlegen: Für Hardware, Software, Netzwerk und Zugang je ein Team. Leg zusätzlich fest, wohin ein Ticket geht, wenn die Kategorisierung scheitert; sonst bleibt es unbemerkt liegen.
  4. Den Lösungsvorschlag als internen Kommentar festlegen: Der Text ist für das Support-Team geschrieben, nicht für den Absender. Steht der Kommentar-Schritt auf öffentlich, gehen Team-Notizen und interne Links an den Kunden.
  5. Mit abgeschlossenen Tickets aus jeder Kategorie testen: Nimm je einen echten Fall aus Hardware, Software, Netzwerk und Zugang, dazu einen, zu dem die Knowledge Base nichts hergibt. Stimmt die Kategorie, sind die drei Lösungen brauchbar, ist das Ticket beim richtigen Team gelandet?
  6. Mit einer einzigen Queue starten: Lass zwei Wochen lang nur ein Team über den Workflow laufen, bevor der ganze Eingang darüber geht. Miss dabei, wie oft die Kategorie stimmt und wie oft ein Ticket doch noch weitergereicht wird.
  7. Fehlklassifizierungen mitschreiben: Jeder Fall, den das Team umsortiert hat, gehört als Beispiel in den Kategorisierungs-Schritt. Vier oder fünf echte Beispiele je Kategorie bringen mehr als jede Umformulierung.
  8. Wenn es hakt: Falsche Kategorie (Beispiele je Kategorie ergänzen), Keine Treffer in der Knowledge Base (Suchbegriffe und Indexierung prüfen), Ticket beim falschen Team (Zuordnung Kategorie zu Team gegenprüfen), Kommentar oder Zuweisung schlägt fehl (Schreibrechte des Tokens prüfen).
  9. Ausbauen: Priorität aus der Dringlichkeit setzen, Eskalation ab Stufe 5, Kommentar in der Sprache des Tickets, wöchentlicher Bericht über die Trefferquote.

Screenshots