Interview-Vorbereitung

Der Termin steht im Kalender, und die Vorbereitung passiert in den zehn Minuten davor: Lebenslauf überfliegen, Stellenausschreibung noch einmal aufmachen, drei Fragen im Kopf zurechtlegen. Das Gespräch läuft dann bei jedem Interviewer anders — der eine fragt fachlich in die Tiefe, der andere bleibt beim Lebenslauf. Am Ende lassen sich zwei Bewerber für dieselbe Stelle nicht vergleichen, weil sie nie dieselben Fragen bekommen haben. Und was untergeht, sind die Stellen, an denen man hätte nachhaken müssen: die Lücke im Lebenslauf, der Rollenwechsel ohne Begründung, die Qualifikation, die auf dem Papier größer aussieht als im Projekt.

Der Workflow hängt am Kalender: Sobald ein Termin mit dem Präfix „Interview:“ angelegt wird, liest er die Kandidaten-ID aus dem Eintrag und holt sich aus dem ATS das Profil mit Berufserfahrung und Qualifikationen — dazu die Stellenbeschreibung, die daran hängt. Aus beidem baut die KI einen Fragenkatalog: 12 bis 15 Fragen, sortiert nach fachlicher Kompetenz, Soft Skills und Cultural Fit, jede mit einer kurzen Begründung, die fünf wichtigsten markiert und die Antworten benannt, bei denen man aufmerksam werden sollte. Der Katalog wird mit Kandidat, Position und Datum im Notiz-Tool abgelegt, und die Interviewer — gefiltert auf die interne Domain — bekommen eine Mail mit dem Link und einer kurzen Zusammenfassung. Wer den Termin öffnet, findet die Vorbereitung schon vor.

Der Unterschied zu einem Skill oder Agenten: Ein Workflow läuft von allein. Du richtest ihn einmal ein, danach arbeitet er ohne dich — es gibt kein Gespräch, in dem du etwas nachreichst. Und hier gibt es nichts einzustellen: Alles, was der Fragenkatalog braucht — Name, Position, Berufserfahrung, Qualifikationen und Stellenbeschreibung —, zieht der Workflow beim Start selbst aus dem ATS.