Willkommen zu AI FIRST Insights!

Felix ist gerade auf Bali. Und ich? Ich bin Viktoriya, verantwortlich für Marketing und Tech bei AI FIRST, und übernehme heute zum ersten Mal die wöchentlichen AI FIRST Insights.

In meiner täglichen Arbeit habe ich eine spannende Methode entwickelt, die ich Dir heute am Beispiel dieses Newsletters zeigen möchte: Wie Du AI nutzen kannst, um Muster zu erkennen - in allem.

Das Ganze basiert auf einem spannenden Konzept aus der Evolutionstheorie und funktioniert für jedes neue Thema, in das Du Dich einarbeiten willst - vom Content Marketing bis zur Produktentwicklung.

Let's go.

Neue Stimme, etablierte Erwartungen

Als neue Autorin dieser Insights stehe ich vor einer klaren Herausforderung: Wie schaffe ich es, direkt beim ersten Newsletter die Qualität zu liefern, die Du von den Insights gewohnt bist?

Die klassische Antwort wäre: Üben, üben, üben. Trial and Error. Learning by Doing.

Doch in einer Zeit, in der sich Branchen und Technologien quasi über Nacht verändern, brauchen wir einen effizienteren Ansatz.

Meine Lösung kombiniert bewährte Evolutionstheorie mit ChatGPT.

Memetische Analyse 🤝 ChatGPT

Wenn Du an "Meme" denkst, siehst Du wahrscheinlich lustige Katzenbilder oder virale TikTok-Trends vor Dir. Aber das Konzept ist viel älter – und spannender. Der Evolutionsbiologe Richard Dawkins prägte den Begriff "Meme" als Bezeichnung für die kleinsten Einheiten kultureller Übertragung.

Stell dir Memes wie DNA-Bausteine vor, aber für Ideen statt für Lebewesen. Und genau wie erfolgreiche Gene sich durchsetzen, überleben auch erfolgreiche Memes.

Lass uns drei verschiedene Beispiele anschauen:

1. Traditionelle Märchen - Die älteste Form von Meme-Evolution:

• Der Held startet in einer schwierigen Situation
• Drei Aufgaben oder Hindernisse müssen gemeistert werden
• Eine überraschende Wendung verändert alles
• Am Ende steht eine zeitlose Lektion

  → Diese Struktur überlebt seit Jahrhunderten, weil sie uns packt

2. Familienrezepte - Die DNA erfolgreicher Gerichte:

• Eine persönliche Geschichte ("Omas geheimer Apfelkuchen")
• Präzise Struktur (Zutaten → Schritte → Tipps)
• Bewährte Kombinationen ("süß-salzig", "knusprig-cremig")

  → Die besten Rezepte werden über Generationen weitergegeben

3. Apple Keynotes - Moderne Storytelling-Perfektion:

• Problem vor Lösung ("Warum brauchen wir das?")
• Technische Features werden zu Erlebnissen ("Magic!")
• Das berühmte "One More Thing" am Ende

  → Ein Format, das uns Tech-Fans fesselt

Ob jahrhundertealte Geschichten, traditionelle Rezepte oder moderne Produktpräsentationen – überall finden wir diese erfolgreichen Muster. Und genau wie in der Evolution werden sie weitergegeben, angepasst und neu kombiniert.

Dieses Prinzip können wir auf alles anwenden: Newsletter, Präsentationen, Produktdesign – überall gibt es erfolgreiche Muster, die wir entschlüsseln und neu zusammensetzen können. Und mit AI geht das heute schneller als je zuvor.

Wie das konkret bei Felix' Insights aussieht, zeige ich Dir jetzt...

Schritt 1: Daten sammeln (Anfänger-Edition)

Mein erster Schritt war, alle bisherigen AI FIRST Insights zu sammeln. Früher hätte das bedeutet: Hinsetzen, jeden der 50+ Artikel einzeln lesen, Notizen machen - Stunden- oder sogar Tagearbeit.

Heute gibt es clevere Wege. Ich zeige Dir zwei Methoden, die Dir zunächst nur Zugriff auf die Titel und Subtitel geben. Die erste ist super einfach, die zweite etwas technischer - aber sie zeigt Dir, wie Du kleinere technische Aufgaben mit ChatGPT meistern kannst.

Methode 1: ChatGPT Browse

Der schnellste Weg ist ein simpler Prompt (mit aktivierter Browse-Funktion):

"Gib mir eine Liste aller Artikel mit Titel und Subtitel von dieser Seite: https://ai-first.ai/magazin"

Methode 2: Einfaches Webscraping mit ChatGPT

Die zweite Methode ist tatsächlich eine kleine Einführung ins Webscraping - also das automatische Extrahieren von Daten aus Webseiten. Mit ChatGPTs Hilfe schreiben wir ein paar Zeilen JavaScript-Code direkt im Browser, der die Arbeit für uns erledigt. Keine Sorge, Du musst kein Programmierer sein - ChatGPT hilft Dir dabei, den Code zu verstehen und anzupassen:

Rechtsklick auf der AI FIRST Insights-Seite → "Untersuchen" wählen, und schon siehst Du den HTML-Code.

Wenn Du mit der Maus über den Code fährst, siehst Du, wie sich Bereiche auf der Webseite blau hervorheben. Suche den Bereich, der die Titel enthält, und kopiere den entsprechenden Code-Block.

Du musst nicht den Code verstehen - achte einfach darauf, dass beim Überfahren mit der Maus die Titel und Subtitel auf der Seite blau markiert werden.

Diesen Code-Block fügst Du dann in folgenden ChatGPT-Prompt ein:

Auch hier musst Du kein Entwickler sein. Du musst nur drei einfache Schritte ausführen:

1. Drücke F12 in Chrome (oder rechtsklick → "Untersuchen")
2. Klicke oben auf den "Console"-Tab
3. Füge den Code ein und drücke Enter

   (Keine Panik, falls es nicht gleich klappt. Kopiere die angezeigte Fehlermeldung einfach in ChatGPT - gemeinsam findet ihr die Lösung. So arbeiten übrigens auch erfahrene Entwickler mit AI: Trial and Error, bis es klappt.)

Das Ergebnis? Eine erste Übersicht über Felix' Themen mit Titel und Subtitel:

Warum zeige ich Dir diese technischere Methode, wenn es mit Methode 1 schneller geht? Weil Du hier lernst, wie Du ChatGPT als Helfer für technischere Aufgaben nutzen kannst.

Für meine Analyse brauchte ich später die kompletten Artikel-Texte, nicht nur die Titel. Dafür habe ich die Methode 2, die Du hier siehst, noch etwas ausgebaut. Das würde hier jetzt zu weit führen - aber wenn es Dich interessiert, schreib mir in den Kommentaren. Bei genügend Interesse erkläre ich in einer späteren Episode, wie ich die gesamten Inhalte gesammelt habe.

Für jetzt konzentrieren wir uns darauf, was wir aus diesen Titeln und den Texten lernen können.

Schritt 2: Memetische Analyse

Jetzt kommt der spannende Teil. Was macht Felix' Insights aus? Um das herauszufinden, habe ich die gesammelten Texte durch ChatGPT analysieren lassen - mit einem speziellen Prompt, der nach den "Memes" sucht:

Die Analyse lief fast zwei Minuten (auch AI braucht Zeit zum Nachdenken). Das Ergebnis:

Schauen wir uns die wichtigsten Muster an:

1. Die Titel-DNA:
   • Klare Zweiteilung (Hauptthema + Erklärung)
   • Strategischer Einsatz von Zahlen (z.B. "5 Phasen", "6 Schritte", "2 Stunden")
   • Problem-Lösungs-Struktur ("Wie Du...", "Guide: ...")
   • Direkte Nutzenversprechen

1. Die strukturelle DNA:
   • Persönlicher Einstieg
   • Die Inhalte sind oft als “Deep Dive” aufgebaut – sie liefern nicht nur oberflächliche Informationen, sondern detaillierte Einblicke
   • Klarer Aufbau: Problem → Lösung → Praxis
   • Immer mit konkreten Beispielen

1. Die Sprach-DNA:
   • Technische Konzepte werden durch Metaphern greifbar
   • Direkte "Du"-Ansprache
   • Balance zwischen Expertise und Zugänglichkeit

Haben wir Felix Erfolgsgeheimnis geknackt? :)

Damit kann ich doch jetzt arbeiten.

Diese Muster sind wie ein Baukasten - Du kannst sie neu kombinieren und Deinen eigenen Stil entwickeln. Genau das mache ich in diesem Artikel.

Schritt 3: Von der Analyse zum Text

Was habe ich aus der Analyse für diese Episode mitgenommen? Ich hab mir ein paar Dinge von Felix ausgeliehen, die ich richtig gut fand:

Zum Beispiel die "3 Schritte" im Titel - das macht direkt klar, was Dich erwartet. Oder wie er seine Artikel aufbaut: erst das Problem zeigen, dann die Lösung, dann direkt in die Praxis. Das funktioniert einfach.

Diese Methode ist übrigens nicht auf Artikel beschränkt. Du kannst sie für fast alles nutzen. Hier sind drei spannende Anwendungen, die Dir den Einstieg in neue Themen erleichtern:

Produktpräsentationen

• Sammle die letzten 20 Apple Keynotes
• Analysiere sie mit dem gleichen memetischen Ansatz
• Finde heraus, wie Jobs/Cook technische Features emotional präsentieren

Verkaufsgespräche

• Nimm erfolgreiche Sales Calls auf (mit Erlaubnis!)
• Lass AI die Gesprächsmuster analysieren
• Identifiziere die "Meme" erfolgreicher Abschlüsse

Content Creation

• Untersuche Top-Performer Deiner Nische
• Verstehe deren Content-Struktur
• Identifiziere erfolgreiche Formate

Der entscheidende Punkt: Es geht nicht ums Kopieren, sondern ums Verstehen und Weiterentwickeln. Wie ein DJ, der aus bekannten Samples einen völlig neuen Song macht.

Mit AI kannst Du in Minuten analysieren, wofür andere Wochen brauchen. Das gibt Dir mehr Zeit für das wirklich Wichtige: Deinen eigenen, authentischen Stil zu entwickeln.

🏁 Fazit

Was nehme ich aus diesem Experiment mit?

• AI macht vieles schneller, aber nicht alles besser. Sie hilft mir, Muster zu erkennen - den kreativen Part muss ich selbst übernehmen.
• Erfolgreiche Formate zu analysieren ist keine Kopierübung - es ist wie ein Blick in die Werkzeugkiste von anderen. Ich nehme mir, was zu mir passt, und baue damit was Eigenes.
• In einer Zeit, in der sich alles ständig verändert, ist die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, Gold wert. Mit AI wird das nicht nur möglich - es macht auch noch Spaß :)

Bis bald

Viktoriya

PS. Ich habe ChatGPT gefragt, ob mein erster Insight den Erfolgsmustern von Felix folgt:

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