Wie Rossmann Prompt Engineers einsetzt und KI Use Cases umsetzt

Intro

In dieser Episode des AI FIRST Podcast spricht Felix mit Lena Eckert, die für Digitalisierung und KI bei Rossmann verantwortlich ist. Rossmann hat als eines der ersten Unternehmen in Deutschland Prompt Engineers eingestellt und in nur 18 Monaten über 200 KI-Anwendungsfälle identifiziert, bewertet und viele davon erfolgreich umgesetzt. Lena nimmt uns mit auf diese beeindruckende Reise und teilt offen ihre Learnings und was sie heute anders machen würde.

Inhaltsübersicht

KI-Team-Struktur: Aufbau und Rollen innerhalb des KI-Teams bei Rossmann
Anwendungsfälle finden und bewerten: Wie Rossmann über 200 Anwendungsfälle identifiziert und priorisiert hat
Erfolgreiche Umsetzungen: Konkrete Beispiele wie der Verkaufsstellen-Copilot
Change Management: Wie Rossmann die Mitarbeiter auf dem KI-Weg mitnimmt
Learnings und Ausblick: Was Lena heute anders machen würde und welche KI-Trends sie aktuell verfolgt

Detaillierte Inhaltszusammenfassung

Anforderungen an KI-Verantwortliche

Lena Eckert ist seit etwa einem Jahr offiziell für Digitalisierung und KI bei Rossmann verantwortlich, wobei sie weiterhin im IT-Betrieb angesiedelt ist. Auf die Frage, welche Fähigkeiten und Eigenschaften man als KI-Verantwortlicher mitbringen sollte, nennt Lena vor allem Neugierde, den Willen, Dinge zu gestalten, und ein innovatives Mindset. Technisches Tiefenwissen hält sie für hilfreich, aber nicht unbedingt notwendig, da sie sich auf ihr Team verlassen kann, das über dieses Wissen verfügt. Ihr Führungsansatz beruht auf Vertrauen in die Expertise ihrer Teammitglieder.

KI-Team bei Rossmann

Das Team besteht aus etwa 10-11 Personen, ergänzt durch Data Scientists aus anderen Abteilungen:

Zwei Product Owner (technisch und fachlich)
Prompt Engineers (mit Support-Funktion)
Business Analysten
Entwickler für Agenten und Chatbots

Besonders wertvoll haben sich die Prompt Engineers erwiesen, die nicht nur Prompts schreiben, sondern auch Schulungen durchführen und Support leisten.

Anwendungsfallidentifikation

Rossmann startete mit einer "Fachbereichsrundreise", um Probleme zu sammeln, die mit KI gelöst werden könnten. Dabei kamen über 200 potenzielle Anwendungsfälle zusammen. Die Fachbereiche nannten jeweils ihre Top 3, die dann nach Aufwand und Nutzen priorisiert wurden. Lena würde diesen Prozess heute schneller und näher an den Fachbereichen gestalten.

Wir versuchen das Ganze vom Produkt her zu denken und nicht auf alles KI zu schmeißen.

Konkrete Beispiele

Verkaufsstellen-Copilot: Ein Tool für Filialmitarbeiter, das Fragen zu Prozessen und Produkten beantwortet. Mit ca. 2.000 Aufrufen täglich in 2.300 Filialen ein großer Erfolg.
Quick Wins: Einsatz von Microsoft Copilot für Meeting-Zusammenfassungen und E-Mail-Vorbereitung.

Rossmann nutzt parallel den Microsoft Copilot (mit Zugriff auf interne Daten) und ein eigenes Rossmann GPT (mit mehr Flexibilität bei der Modellauswahl).

Qualifizierung von KI-Anwendungsfällen

Um Fachbereichen zu helfen, KI-taugliche Anwendungsfälle zu identifizieren, hat das Team einen One-Pager entwickelt. Dieser enthält Fragen wie: Sind die notwendigen Daten vorhanden? Welche KI-Fähigkeiten werden benötigt? Wie soll der Output aussehen? Felix ergänzt, dass es wichtig ist, auch zu hinterfragen, ob der bestehende Prozess überhaupt noch der richtige ist, wenn neue KI-Möglichkeiten zur Verfügung stehen.

Change Management und Mitarbeitereinbindung

Lena betont, dass der Erfolg von KI stark davon abhängt, wie gut die Menschen im Unternehmen mitgenommen werden. Rossmann hat verschiedene Formate entwickelt, um die Mitarbeiter einzubinden, darunter den "KI-Adventure-Hub" – eine Art Messestand in der Zentrale, der Laufkundschaft abgreift und KI-Lösungen präsentiert. Besonders wichtig sei es, die Führungskräfte mitzunehmen, da das Thema am besten top-down funktioniere. Rossmann bietet spezielle Formate für Führungskräfte an, damit diese den Wandel in ihren Teams gut begleiten können.

Erfolgreiche KI-Integration ist weniger ein technisches Thema und hat vielmehr mit der menschlichen Komponente zu tun.

Kernaussagen

KI als Chance begreifen — "Für mich ist KI eine Chance. Ich freue mich eigentlich darüber, dass Veränderungen da sind und dass sich auch mein Aufgabenfeld vielleicht irgendwie mal verändert." Veränderungsbereitschaft, Mindset
Vom Produkt her denken — "Wir versuchen das Ganze vom Produkt her zu denken und nicht auf alles KI zu schmeißen." Produktfokus, Pragmatismus
Wettbewerbsfähigkeit sichern — "Wenn du dich jetzt nicht mit KI beschäftigst, weiß ich nicht, ob du noch einen Job hast. Aber die Frage ist auch: Was ist, wenn wir KI nicht einsetzen und nicht mehr wettbewerbsfähig sind in 10, 20, 30 Jahren? Dann hast du auch keinen Job mehr." Wettbewerbsfähigkeit, Zukunftssicherung
Der menschliche Faktor entscheidet — "Erfolgreiche KI-Integration ist weniger ein technisches Thema und hat vielmehr mit der menschlichen Komponente zu tun." Change Management, Mitarbeitereinbindung

Fazit und Takeaways

Rossmanns KI-Reise zeigt, dass eine erfolgreiche KI-Integration sowohl technische als auch menschliche Komponenten umfassen muss. Ein dediziertes Team mit verschiedenen Kompetenzen, von Product Ownern über Prompt Engineers bis hin zu Entwicklern, kann Unternehmen helfen, KI-Potenziale zu identifizieren und umzusetzen.

Für deine eigene KI-Strategie kannst du folgende Punkte mitnehmen:

Stelle ein Team mit komplementären Fähigkeiten zusammen, das sowohl technische als auch menschliche Aspekte abdeckt
Entwickle einen pragmatischen Prozess zur Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen
Schaffe eine gute Mischung aus "Quick Wins" und umfangreicheren Projekten
Investiere in Prompt Engineers, die nicht nur Prompts schreiben, sondern auch Schulungen durchführen und Support bieten
Entwickle Formate, um Mitarbeiter und besonders Führungskräfte auf dem KI-Weg mitzunehmen
Baue eine Community von Key Usern auf, die KI in die Fachbereiche tragen
Vergiss nicht die Governance-Aspekte und bleibe auf dem Laufenden über neue Entwicklungen im KI-Bereich

Die Erfahrungen von Rossmann zeigen, dass es sich lohnt, frühzeitig in KI zu investieren und einen systematischen Ansatz zu verfolgen, um die Technologie erfolgreich im Unternehmen zu etablieren.