#2AI in der Kreativbranche: Wie man Effizienz und Kreativität zusammenbringt

Intro

In dieser Folge des AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, über den tiefgreifenden Wandel, den generative KI in der Kreativ- und Agenturbranche auslöst. Jasper gibt einen ehrlichen Einblick in die Realität der KI-Integration bei einer Social-Media-Agentur mit 85 Mitarbeitern — von Bildgenerierung über Video und Audio bis hin zu LLMs und ComfyUI. Ein Gespräch über strategische Entscheidungen, die Kraft von Erfolgserlebnissen in der Adoption und die Frage, warum der "Human Spark" wichtiger denn je ist.

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Inhaltsübersicht

• Vorstellung von JUSTADDSUGAR und Jaspers Rolle als Head of Innovation
• Die strategische Entscheidung: Eigenes SaaS-Produkt oder Best-in-Class-Integration
• Bildgenerierung: Wo Gen AI heute schon physische Produktionen ersetzt
• Video-Content: Warum die Qualität noch nicht für Premium-Marken ausreicht
• Audio-Anwendungen: Von Podcast-Internationalisierung bis Voice-Over
• Der Einsatz von LLMs und Custom-GPTs als Sparringspartner
• ComfyUI als zentrale Workflow-Plattform für komplexe Produktionsprozesse
• Change Management: Wie man Gen-AI-Adoption in der Organisation vorantreibt
• Die Zukunft der Kreativbranche: Effizienz vs. Human Spark
• Messbarkeit von KI-Effizienzgewinnen in der Agenturpraxis

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Über den Gast

Jasper Börnsen ist Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, einer Social-Media-Agentur mit 85 Mitarbeitern in Hamburg, Berlin und weiteren Standorten in Deutschland. Jasper kam vor vier Jahren aus der Industriebranche zu JUSTADDSUGAR und leitet heute ein vierköpfiges Innovation Lab, das sich intensiv mit der Integration generativer KI in die Produktionsprozesse beschäftigt.

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Detaillierte Zusammenfassung

Die strategische Neuausrichtung durch Gen AI

Als Sam Altman verkündete, dass 95% der Arbeit von Kreativagenturen künftig von KI übernommen werden könnte, war das für JUSTADDSUGAR ein Weckruf. Jasper beschreibt den Moment als potenziellen "Blackberry-Moment" — die Entscheidung zwischen Festhalten an bewährten Methoden oder radikaler Neuorientierung.

Die strategische Grundsatzentscheidung war dabei klar: JUSTADDSUGAR entwickelt kein eigenes SaaS-Produkt, sondern fokussiert sich darauf, die besten verfügbaren Technologien optimal in die Produktionsprozesse zu integrieren.

Wir werden niemals mit einem der Tech-Giganten mithalten können. Das, was dort zurzeit an Geld fließt und an Entwicklungspower liegt, das werden wir niemals kompensieren können.

Statt also in eine technische Nische zu investieren, in der man keine Kernkompetenz hat, setzt die Agentur auf die Rolle als beste Nutzer der Technologie. Das Ziel: Mehr Zeit für den "Human Spark" — jenen kreativen Funken, der den Unterschied zwischen generischem und herausragendem Content ausmacht.

Bildgenerierung: Der größte Durchbruch

Im Bereich der Bildgenerierung sieht Jasper den bisher größten Erfolg. Die Qualitätsentwicklung von Midjourney V1 bis V6 innerhalb von nur 14 Monaten bezeichnet er als revolutionär. Heute erreichen KI-generierte Bilder in vielen Bereichen professionelles Niveau — insbesondere bei Produktvisualisierungen und E-Commerce-Content.

JUSTADDSUGAR hat dies in einem Pilotprojekt mit einem Automotive-Kunden getestet: Mit nur 2% des Budgets und der Zeit einer physischen Produktion wurden vergleichbare Ergebnisse erzielt. Bei einem weiteren Case mit Cosnova (Kosmetik) wurden Produkte in Gen-AI-generierten Umgebungen platziert — mit Ergebnissen, die vom Kunden genehmigt und veröffentlicht wurden.

Allerdings betont Jasper auch die Grenzen: Die Kontrolle über Nuancen, Komposition und Details — das bleibt vorerst die Domäne erfahrener Fotografen und Art Directors.

Video-Content: Die Qualitätslücke bleibt

Bei Video sieht die Situation anders aus. Trotz beeindruckender Demos von Runway, Sora und asiatischen Modellen wie Minimax erreicht KI-generierter Videocontent noch nicht die Qualitätsanforderungen für Premium-Markenkommunikation.

Das Problem: Morphing-Effekte, Artefakte und mangelndes Verständnis physikalischer Gesetze. Was in Standbildern funktioniert, bricht in Bewegung zusammen. Jasper verweist auf den viel beachteten Under Armour-Spot — visuell beeindruckend, aber auch hier: kein wirkliches Storytelling, mehr Showcase der Technologie.

Wo Gen-AI-Video heute funktioniert: Nischenanwendungen wie Erklärvideos, animierte Talking Heads über HeyGen oder die Animation von Standbildern — allerdings immer mit manueller Nachbearbeitung.

Audio: Internationalisierung und Voice-Over

Im Audio-Bereich hat JUSTADDSUGAR besonders mit Eleven Labs Erfolge erzielt. Ein Highlight: Die Internationalisierung eines Kunden-Podcasts. Der Workflow:

1. Stimmen der Hosts bei Eleven Labs eintrainieren
2. Transkript erstellen und in fünf Sprachen übersetzen
3. Text-Snippets mit den trainierten Stimmen vertonen
4. Manuell zusammenschneiden

Das Ergebnis: Native Speaker bestätigen die hohe Qualität. Märkte, die vorher nicht zugänglich waren, können jetzt bedient werden — mit einem Bruchteil des Aufwands klassischer Synchronisation.

Der Einsatz von LLMs als Produktivitäts-Booster

Für den Zugang zu Large Language Models setzt JUSTADDSUGAR auf LangDock — eine europäische Plattform, die alle großen Modelle DSGVO-konform und EU-gehostet zugänglich macht. Alle 85 Mitarbeiter haben Zugriff.

Die Anwendungsfälle reichen von basic bis hochspezialisiert:

• Skript-Assistent: Generiert JavaScript-Code für After Effects-Automatisierungen
• Copy-Assistent: Kennt die Unternehmenssprache für interne Social-Media-Kommunikation
• Creative Assistant: Verfügt über Wissen zu bisherigen Cases und generiert Spin-Off-Ideen

Das Besondere: Diese Custom-GPTs ermöglichen "Skills on Demand" — ein Produzent ohne JavaScript-Kenntnisse kann plötzlich komplexe Automatisierungen umsetzen.

ComfyUI: Die Workflow-Schaltzentrale

Ein zentrales Tool im Tech-Stack ist ComfyUI — eine visuelle Workflow-Plattform für Gen-AI-Anwendungen. In ComfyUI werden Arbeitsschritte als "Nodes" visuell aneinandergereiht:

1. Hintergrund entfernen
2. Objekt maskieren
3. Tiefenmap erstellen
4. Schrift erkennen und nachzeichnen
5. Background generieren
6. Komposition
7. Original-Produkt überlegen (um Artefakte zu vermeiden)

Diese Workflows sind wiederverwendbar und skalierbar — ein entscheidender Vorteil für wiederkehrende Produktionsschritte.

Change Management: Die Herausforderung der Adoption

Trotz früher Schulungen ist die Durchdringung von Gen AI im Unternehmen ungleich verteilt. Jasper identifiziert "Heavy Users" oder "Ambassadors" in einzelnen Abteilungen — diese Personen treiben die Adoption voran, indem sie Erfolgserlebnisse teilen und Kollegen mitziehen.

Ein Erfolgserlebnis, insbesondere ganz am Anfang, ist extrem wichtig. Wenn ich merke und arbeite und kriege am Ende nur Mist raus, dann ist es schwer, da wieder den Weg raus zu bekommen.

Die Strategie: Erfolge teilen, Vorbildfunktion leben, individuelle Anwendungsfälle gemeinsam erarbeiten statt top-down verordnen.

Effizienzgewinne: Die Messbarkeits-Herausforderung

Konkrete Zahlen zu Effizienzsteigerungen zu nennen, fällt schwer — Agenturprojekte sind zu unterschiedlich für direkte Vergleiche. Dennoch wagt Jasper Schätzungen:

• Still-Content (Produktfotografie): 50–90% Effizienzgewinn bei guter Qualität
• Video-Content: Theoretisch hohe Effizienz, aber Qualität noch nicht ausreichend
• Skills on Demand: 100% Effizienz für vorher unmögliche Aufgaben

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Kernaussagen

1. Die Rolle klar definieren — JUSTADDSUGAR wird kein Tech-Unternehmen. Die Stärke liegt darin, die besten verfügbaren Technologien optimal in Produktionsprozesse zu integrieren.
2. Bildgenerierung ist reif — Mit 2% des Budgets und der Zeit einer physischen Produktion lassen sich vergleichbare Ergebnisse erzielen. Video bleibt die große Herausforderung.
3. Skills on Demand verändern alles — Custom-GPTs und LLMs ermöglichen es Mitarbeitern, Fähigkeiten zu nutzen, die sie nicht haben. Das erweitert den Handlungsspielraum enorm.
4. Adoption braucht Ambassadors — Change Management funktioniert nicht top-down. Schnelle Erfolgserlebnisse und sichtbare Vorbilder sind entscheidend.
5. Der "Human Spark" bleibt unverzichtbar — Gen AI übernimmt die repetitiven 80%, aber die letzten 20% — Exzellenz, Emotion, Einzigartigkeit — bleiben menschlich.

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Fazit und Takeaways

Für Agenturinhaber und Geschäftsführer

• Strategische Positionierung klären: Die Entscheidung zwischen eigenem SaaS-Produkt und Best-in-Class-Integration sollte auf ehrlicher Einschätzung der eigenen Kernkompetenzen basieren.
• Innovation Lab aufbauen: Ein dediziertes Team für Technologie-Scouting und Integration ist kein Luxus mehr, sondern notwendig.
• Das "Blackberry-Moment"-Risiko ernst nehmen: Wer heute nicht experimentiert, riskiert eine wachsende Effizienzschere.

Für Kreative und Content-Producer

• Fokus auf den "Human Spark": Gen AI übernimmt die repetitiven 80%, aber die letzten 20% bleiben menschlich. Hier liegt die Zukunftssicherheit.
• Skills on Demand nutzen: Tools wie LLMs und ComfyUI ermöglichen Fähigkeiten, die man nicht hat — diese Demokratisierung erweitert den eigenen Handlungsspielraum enorm.
• Kontrolle vs. Effizienz abwägen: Verstehen, wann Gen AI ausreicht und wann menschliche Präzision nötig ist.

Für Unternehmens-Entscheider zur KI-Adoption

• Ambassadors identifizieren und stärken: Heavy Users in den Fachabteilungen sind die wahren Treiber.
• Schnelle Erfolgserlebnisse schaffen: Die erste Erfahrung mit Gen AI entscheidet oft über Akzeptanz oder Ablehnung.
• Neugierde institutionalisieren: Eine Kultur der Experimentierfreude ist entscheidend — die teuersten Worte sind "Das haben wir immer schon so gemacht".

Die Episode zeigt: Gen AI ist kein Hype mehr, sondern Realität in der täglichen Agenturarbeit. Wer heute pragmatisch experimentiert, ehrlich über Grenzen spricht und den Menschen in den Mittelpunkt stellt, wird die Transformation erfolgreich gestalten.