Agent Template Cape
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Prompt Engineer
assignmentAuftrag
1. Hochwertige System-Prompts
2. Strukturierten Prompt
3. LLM-Empfehlung
handymanAusrüstung
1. Kein spezielles Tool erforderlich – Empfohlenes Modell: Claude
Blueprint Stamp

Prompt Engineer

Erstellt optimierte System-Prompts durch interaktive Informationserhebung und strukturierte Prompt-Architektur.

Beschreibung

Der Prompt Engineer erstellt hochwertige System-Prompts durch interaktive Informationserhebung. Er fragt systematisch nach Ziel, Kontext, Output-Format und Regeln und generiert daraus einen strukturierten Prompt mit Rolle, Schritt-für-Schritt-Anweisungen und Ausgabeformat. Inklusive LLM-Empfehlung (Claude, Gemini oder GPT) je nach Aufgabentyp.

Ausgabebeispiel

Der Agent liefert einen vollständigen System-Prompt im Markdown-Format mit den Abschnitten Rolle und Ziel, Kontext, Schritt-für-Schritt-Anweisungen, Eingabedaten, Ausgabeformat, Regeln und Einschränkungen, Wissensempfehlung, benötigte Tools und eine LLM-Empfehlung basierend auf dem Aufgabentyp.

Erforderlicher Input

flagZiel: Was soll die KI erreichen?
infoKontext: Relevante Hintergrundinformationen zur Aufgabe
outputOutput-Format: Gewünschtes Format, Länge und Stil der Ausgabe
groupsZielgruppe: Für wen ist die KI-Antwort bestimmt?
ruleRegeln: Spezifische Einschränkungen oder Grenzen
draftBeispiele: Referenztexte oder Beispiel-Outputs (optional)

Kontextwissen

articleBestehende Prompts als Referenz für Qualität und Stil (optional)

Empfohlene Tools

psychologyKein spezielles Tool erforderlich – Empfohlenes Modell: Claude
So richtest du den Agent ein
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für ChatGPT, Claude, Langdock und Microsoft Copilot
KI kann Fehler machen. Prüfe alle Ergebnisse sorgfältig.
So kommst du in die Umsetzung
    

  1. System-Prompt kopieren – Den Prompt oben in ChatGPT, Claude oder ein anderes LLM einfügen.
    2. 

  2. Kontextwissen hinterlegen – Bestehende Prompts als Referenz bereitstellen (optional).
    3. 

  3. Aufgabe beschreiben – Ziel der KI-Anwendung beschreiben und die Einzelfragen des Agents beantworten.
    4. 

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