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Warum wir als AI-First Unternehmen jetzt Menschen einstellen

Hiring-Prinzipien und Skills für die KI-Ära

14.12.2025
in
Horizont
Felix Schlenther
Felix ist der CEO und Gründer der Unternehmensberatung AI FIRST. Jede Woche erkundet er die Grenzen der AI in praxisnahen Beiträgen und in seinem Podcast AI FIRST.
Warum wir als AI-First Unternehmen jetzt Menschen einstellen

Herzlich Willkommen zu den AI FIRST Insights!


Bis September waren wir bei AI FIRST zu zweit. Heute sind wir 3,5 FTE und erwirtschaften einen soliden siebenstelligen Umsatz, schnell wachsend.


Wir haben unser Unternehmen von Anfang an AI-First aufgebaut und unser Wachstum von der Anzahl der Menschen im Unternehmen entkoppelt.


Trotzdem sind wir jetzt an einem Punkt, wo wir bestimmte Rollen besetzen müssen, um unser zukünftiges Wachstum realisieren zu können.


Das hat mich dazu gebracht, grundsätzlich zu hinterfragen:

  • Wie müssen diese Rollen eigentlich gestaltet sein?
  • Welchen Prinzipien folgen wir beim Team-Aufbau?
  • Und nach welcher Art von Menschen suche ich?


Diese Gedanken möchte ich heute mit dir teilen.


Los geht's!



Was macht ein AI-First Team aus?

AI-First Unternehmen entkoppeln ihren Umsatz von der Mitarbeiteranzahl, indem sie KI in den Kern ihrer Wertschöpfung, Prozesse und Arbeitsweisen integrieren. Dadurch erreichen AI-First Unternehmen mehr Wachstum mit weniger Menschen.


Bei uns bedeutet das, dass wir etwa 2x Output pro Person gegenüber Marktbenchmarks erzielen – mit deutlich mehr Potenzial nach oben. Der größte Blocker für höhere Skalierung waren Prozesse, die erst noch reifen und durchdacht werden mussten.


Wir hinterfragen alles aus KI-Perspektive. In Bereichen, wo KI Fähigkeiten mitbringt, in denen sie uns überlegen ist, nutzen wir KI anstelle eines Menschen.

  • Wiederkehrende Prozesse sind automatisiert, zum Beispiel die Rechnungsverarbeitung oder E-Mail Support.
  • Jeder Mitarbeiter hebelt sich mit seinem eigenen Team aus KI-Agenten, zugeschnitten auf die jeweilige Rolle, um Aufgaben schneller und besser zu erledigen
  • Wir haben KI-gestützte Apps für unsere Kunden entwickelt, zum Beispiel um KI Use Cases zu finden, zu bewerten und für die Umsetzung zu konzipieren.



Prinzipien beim AI-First Teamaufbau

Traditionelle Hiring-Prinzipien funktionieren für mich nicht mehr.


Meine Logik bis 2022: Ich brauche Menschen, um spezifische Aufgaben zu erledigen. Für x Spezialisten brauche ich einen Manager, der die Arbeit koordiniert und reportet.


Daraus entsteht eine Organisation mit Abstimmungsschleifen, Freigabeprozessen und Hierarchien – genau die Strukturen, in denen das Potenzial von KI versickert.



Ich folge diesen 5 Prinzipien, um ein maximal leistungsfähiges Unternehmen mit minimaler Anzahl an Menschen aufzubauen:

Von Spezialisten zu Generalisten.


Wir suchen T-Shaped Professionals: Tiefe Expertise in einem Bereich und die Fähigkeit, angrenzende Bereiche mit KI-Unterstützung zu übernehmen.


Wir suchen jemanden für Content, der sehr gut in Video Editing und Videographie ist – aber gleichzeitig unseren Newsletter, LinkedIn und den Podcast steuern kann, durch Unterstützung von KI-Agenten und KI-gestützten Prozessen.


Früher hätte man dafür 3-4 Personen gebraucht. Mit AI-First ist es eine Person mit dem richtigen Mindset und den richtigen Tools.


Player-AI-Coaches statt mittleres Management.


Wir werden niemals "Manager" beschäftigen, die andere Menschen führen.


Wir suchen stattdessen Player-AI-Coaches: Menschen, die selbst umsetzen können UND ein Team aus KI-Agenten aufbauen, coachen, weiterentwickeln und Arbeit daran delegieren können.


Einstellung ist die letzte Lösung.


Bevor wir eine neue Person einstellen, muss das Team zeigen, warum das Ziel nicht mit KI erreicht werden kann. Folgende Optionen müssen vorher ausgeschlossen werden:

  1. Wir können uns selbst mit KI verstärken, um den Workload aufzufangen
  2. Wir können diesen oder andere Prozesse automatisieren
  3. Wir können die Aufgabe outsourcen
  4. Wir können Aufgaben eliminieren


AI-First Arbeitsweise ist keine Option, sondern ein Muss.


Wer bei uns arbeitet, arbeitet konsequent mit KI um 2 Dinge zu tun:

  1. Die eigene Expertise und das Wissen mit KI zu multiplizieren, zum Beispiel indem das Wissen und der Prozess in KI-Agenten überführt wird, die diese Aufgaben machen können.
  2. Limitierte Fähigkeiten mit KI zu erweitern, um Dinge tun zu können, für die man vorher eine andere Person braucht. Zum Beispiel Copywriting oder Prototyping von Apps.


Keine Admin-Funktionen, dafür Automation als Kernkompetenz.


Früher hatte ich Vollzeit-Mitarbeiter für Buchhaltung, Personal, Assistenz, Legal und andere Support-Funktionen. Diesen Overhead haben wir zu einem Großteil in KI-Agenten überführt.


Stattdessen etablieren wir eine zentrale AI & Automation Funktion, um unsere Daten und Prozesse mit KI und Technologie skalierbar zu verbinden und damit jede Person im Unternehmen schneller und besser zu machen.


In unserer neuen Struktur haben wir immer einen Verantwortlichen für einen Bereich, der KI für Spezialaufgaben (anstelle von Mitarbeitern oder Freelancern) nutzt.




Wonach ich bei neuen Mitarbeitern suche

Ich erwarte von jedem Mitarbeiter, dass er die meiste Zeit damit verbringt, die Probleme, Ziele und Herausforderungen unserer Kunden zu verstehen und auf dieser Basis kreative, pragmatische und kundenorientierte Lösungsideen zu entwickeln, die mit KI umgesetzt werden können und das initiale Problem lösen / Ziel erreichen.


So hebelt sich jede einzelne Person x-fach. Die Ausführung übernimmt zunehmend KI. Die Strategie, die Kontextualisierung und die Qualitätssicherung – das bleibt beim Menschen.


Wenn ich neue Mitarbeiter einstelle, suche ich nach diesen Eigenschaften:

  • Bias for Action bedeutet Umsetzung vor Perfektion, denn wer wartet, bis alles perfekt ist, passt nicht zu uns.
  • Anpassungsfähigkeit ist essentiell, weil die (KI-)Welt sich wöchentlich verändert und wer nicht lernen will, in 6 Monaten veraltet ist.
  • Hohes Maß an Verantwortung heißt für mich, dass jeder Mitarbeiter seinen Bereich vollständig verantwortet und weiterentwickelt.
  • Operatives Denken (in Prozessen denken) ist die Voraussetzung dafür, KI-gestützte Workflows überhaupt bauen zu können.
  • Problem-, Prozess-, Kundenverständnis ist die Grundlage für alles, denn ohne Verständnis des Problems gibt es keine gute Lösung.
  • Originelle Ideen werden immer wichtiger, weil der Wert nicht mehr durch die Umsetzung kommt, sondern durch die besten Ideen (die dann mit KI schneller umgesetzt werden.


Die größte Chance im KI-Zeitalter ist, dass wir unsere Talente hebeln und unsere Fähigkeiten erweitern können, um unsere Ideen in extremer Geschwindigkeit in die Welt zu bringen, daran zu lernen und immer besser zu werden.


Ich suche nach Menschen, die genau diese Haltung mitbringen, den damit einhergehenden Freiraum schätzen und mit der notwendigen Verantwortung umgehen können.


Jobs@ AI FIRST

Ein AI-First Unternehmen, das Menschen einstellt.


Klingt jetzt wahrscheinlich paradox, oder?


Wir stellen ein, weil wir an den Punkt kommen, wo bestimmte Bereiche einen klaren Owner brauchen, der diesen Bereich mit KI aufbaut, weiterentwickelt und skaliert.


Die Frage ist nicht "Wer macht die Arbeit?", sondern "Wer baut die Systeme, die die Arbeit machen?"

Wenn du bis hierhin gelesen hast und denkst "Genau so will ich arbeiten" – dann lass uns reden.


Ich suche ab sofort für folgende Rollen:

  • AI Enablement Manager
  • AI & Automation Manager
  • Content Growth Manager
  • Werkstudent - AI Enablement & Operations


👉 Zu den Stellenbeschreibungen


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