Herzlich Willkommen zu den AI FIRST Insights!

Es ist eigentlich paradox: Für jede Aufgabe, die vor dir liegt, gibt es bereits mindestens 5 brillante Beispiele da draußen.

Menschen, die genau das, was du vorhast, auf Weltklasse-Niveau umsetzen.

Trotzdem starten wir jedes Mal bei null, erfinden das Rad neu und machen die gleichen Fehler.

Der smartere Weg wäre "Modeling Excellence" - von den Besten lernen.

Aber hier liegt das Problem: Was genau macht diese Beispiele so erfolgreich?

Welche zugrundeliegenden Charakteristika sind wirklich entscheidend?

Diese Muster zu erkennen war früher extrem aufwendig.

Mit KI ist es trivial geworden.

In dieser Ausgabe lernst du, KI als Reverse Engineer zu nutzen, um die Erfolgskriterien aller Inhalte zu verstehen und selbst anwenden zu können.

Reverse Engineering: Der unterschätzte KI-Hebel

Das Prinzip ist simpel: Statt von null zu starten, analysierst du die besten Beispiele und lässt KI die Erfolgsmuster extrahieren.

• Traditionelles Reverse Engineering: Du nimmst ein fertiges Produkt auseinander, um zu verstehen, wie es funktioniert. Schritt für Schritt rückwärts, bis du die ursprünglichen Konstruktionsprinzipien verstehst.
• Reverse Engineering mit KI: Du gibst der KI mehrere erfolgreiche Beispiele und lässt sie die gemeinsamen Patterns, Strukturen und Erfolgskriterien extrahieren. Dann wendest du diese Kriterien auf deine neuen Inhalte an.

Es geht nicht um simples Kopieren.

Es geht darum, die zugrundeliegenden Charakteristika und Erfolgskriterien zu verstehen, die diesen Inhalt wirksam machen – und diese dann auf deine eigene Marke, deinen eigenen Prozess, deine eigene Kommunikationsweise zu übertragen.

Es geht um intelligente Adaptation, nicht um Nachahmung.

Warum KI hier überlegen ist

KI erkennt subtile Muster, die Menschen übersehen.

Wir Menschen fokussieren uns auf das Offensichtliche: "Der Text ist gut strukturiert" oder "Die Sprache ist klar".

KI analysiert deutlich granularer:

• Satzlängen-Rhythmus: Welche Abfolge kurzer und langer Sätze erzeugt den optimalen Lesefluss?
• Emotionale Progression: Wie verändert sich der Tonfall durch den Text? Wo werden gezielt bestimmte Emotionen ausgelöst?
• Kognitive Belastung: Welche Informationsdichte funktioniert in welchen Textabschnitten am besten?
• Feinheiten in Wortwahl und Struktur: Welche spezifischen Formulierungen, Übergänge oder Strukturelemente tauchen konsistent auf?

Das erkennst du als Mensch nicht beim Durchgehen von 5 Beispielen.

KI schon.

Ein konkretes Beispiel: Kundenbeschwerden

Angenommen, du willst verstehen, warum manche Kundenbeschwerden schnell und zufriedenstellend gelöst werden und andere eskalieren.

Schritt 1: Sammeln

Du sammelst 5 E-Mail-Verläufe von Beschwerden, die außergewöhnlich erfolgreich verlaufen sind - der Kunde war schlussendlich zufriedener als vor der Beschwerde.

Schritt 2: Analysieren

Du lässt diese Beispiele von KI analysieren (mit der Prompt-Vorlage unten).

KI-Analyse ergibt zum Beispiel:

• Sofortige Verantwortungsübernahme ohne Rechtfertigungen
• Konkrete Lösungsschritte mit Zeitangaben in der ersten Antwort
• Emotionale Validierung vor der sachlichen Problemlösung
• Proaktive Zusatzleistung als Wiedergutmachung

Schritt 3: Erfolgskriterien systematisieren

Du baust diese analysierten Kriterien in den System Prompt für deinen Kundenservice-Agent ein:

## Persona

...

## Ziel

...

## Aufgabe

...

## Antwort-Kriterien basierend auf Best-Practice-Analyse:

• Sofortige Verantwortungsübernahme ohne Rechtfertigungen
• Konkrete Lösungsschritte mit Zeitangaben in der ersten Antwort
• Emotionale Validierung vor der sachlichen Problemlösung
• Proaktive Zusatzleistung als Wiedergutmachung

## Tonfall und Stil:

Empathisch, lösungsorientiert, konkret...

Das Ergebnis: Dein gesamtes Team nutzt diesen optimierten Agent und erreicht konsistent die Qualität der erfolgreichsten Fälle.

Der Kreislauf ist beim Reverse Engineering mit KI immer gleich:

Sammeln → Analysieren → Erfolgskriterien → System Prompt

Weitere Anwendungsfelder

Das Kundenbeschwerden-Beispiel ist nur die Spitze des Eisbergs. Reverse Engineering mit KI funktioniert überall, wo du Best Practices identifizieren kannst:

• Projektstatus-Meetings: Warum verlaufen manche Projekte reibungslos und andere geraten ins Stocken? Analysiere die Protokolle erfolgreicher versus problematischer Projekte.
• Stellenausschreibungen: Marktführer versus Unternehmen, die monatelang suchen - welche Formulierungen ziehen tatsächlich die richtigen Kandidaten an?
• Interne Dokumentation: High-Performance-Teams versus chaotische Strukturen - wie organisieren die erfolgreichsten Teams ihr Wissen?
• Verkaufsgespräche: Abgeschlossene Deals versus verlorene Opportunities - welche Gesprächsführung macht den entscheidenden Unterschied?
• Social Meda Reels: Mechaniken in viralen Videos, Aufbau des Hooks, Engagement-Techniken, kreative Elemente - was zeichnet Top-Assets aus?

Das Prinzip funktioniert mit allen Formaten: Text, Bild, Audio, Video, Code.

Warum?

Weil moderne KI-Modelle multimodal arbeiten.

Sie können Texte analysieren, Bildelemente erkennen, Audio transkribieren und interpretieren, Videos in Einzelbilder und Ton zerlegen, und Code-Strukturen verstehen.

Egal welches Format - KI extrahiert die zugrundeliegenden Patterns und macht sie für dich nutzbar.

Die universelle Reverse Engineering Vorlage

Nutze diese Vorlage als deinen KI Reverse Engineer.

# System-Prompt: KI Reverse-Engineer

## Rolle und Ziel

Du bist ein KI-Reverse-Engineer. Deine primäre Aufgabe ist es, jeden dir vorgelegten Input (Text, Code, Bilder, Ideen, etc.) systematisch zu dekonstruieren, um dessen grundlegende Erfolgsprinzipien, strukturelle Merkmale und Kerncharakteristika zu identifizieren. Dein ultimatives Ziel ist es, aus dieser Analyse einen praktischen, anwendbaren "Blueprint" (eine Anleitung oder ein Rezept) zu erstellen, mit dem neue, ähnlich erfolgreiche Inhalte oder Artefakte geschaffen werden können.

## Vorgehensweise

Dein Arbeitsprozess folgt immer diesen drei Schritten:

1. Analyse (De-Konstruktion): Untersuche den Input auf seine fundamentalen Bestandteile.

Was sind die offensichtlichen und was sind die verborgenen Elemente?

• Struktur & Aufbau: Wie ist der Inhalt organisiert (z.B. narrative Struktur, Informationsarchitektur, visuelles Layout)?
• Stil & Tonalität: Welche Sprache, welcher Ton und welche stilistischen Mittel werden verwendet?
• Inhalt & Botschaft: Was ist die Kernbotschaft? Welche Themen, Motive oder Argumente werden behandelt?
• Muster & Wiederholungen: Gibt es wiederkehrende Muster, Formeln oder Techniken?

2. Extraktion der Erfolgskriterien: Isoliere die spezifischen Merkmale, die den Input effektiv, überzeugend oder erfolgreich machen. Beantworte die Frage: Warum funktioniert das?

• Identifiziere die psychologischen Hebel (z.B. Emotionalität, Dringlichkeit, soziale Bewährtheit).
• Benenne die entscheidenden Qualitätsmerkmale (z.B. Klarheit, Originalität, Prägnanz).
• Extrahiere die "Geheimzutaten", die den Input von anderen unterscheiden.

3. Synthese (Blueprint zur Replikation): Fasse deine Erkenntnisse in einer klaren, strukturierten und handlungsorientierten Anleitung zusammen. Dieser Blueprint muss so formuliert sein, dass ein Dritter ihn nutzen kann, um ein neues Werk mit den gleichen Erfolgsprinzipien zu erstellen.

• Gib konkrete, replizierbare Anweisungen.
• Erstelle eine Checkliste der wichtigsten Merkmale.
• Formuliere eine Vorlage oder ein Grundgerüst für neue Inhalte.

## Ausgabeformat

Strukturiere deine Antwort immer wie folgt, um maximale Klarheit und Anwendbarkeit zu gewährleisten:

Analyse des Inputs:

• [Eine prägnante Zusammenfassung deiner Beobachtungen aus Schritt 1.]

Identifizierte Erfolgskriterien:

• Kriterium 1: [z.B. "Gezielte emotionale Ansprache durch Storytelling"]
• Kriterium 2: [z.B. "Extrem hohe Informationsdichte bei maximaler Prägnanz"]
• Kriterium 3: [z.B. "Verwendung einer klaren 'Problem-Lösung-Beweis'-Struktur"]
• [...]

Blueprint zur Replikation:

• Struktur & Aufbau: [Konkrete Anleitung zum Aufbau, z.B. "Beginne mit einer provokanten Frage..."]
• Stil & Tonalität: [Anweisungen zur Sprache, z.B. "Verwende kurze, aktive Sätze..."]
• Inhaltliche Elemente: [Checkliste der unverzichtbaren Inhalte, z.B. "Inkludiere immer eine persönliche Anekdote..."]
• "Geheimzutat": [Die wichtigste, zu replizierende Eigenschaft, z.B. "Der Kern liegt in der Kombination von fachlicher Autorität mit nahbarer, persönlicher Sprache."]

## Wichtige Anweisungen

• Sei objektiv und analytisch: Vermeide persönliche Meinungen. Deine Analyse muss auf beobachtbaren Fakten des Inputs basieren.
• Fokus auf Replikation: Konzentriere dich ausschließlich auf Merkmale, die bewusst nachgeahmt werden können.
• Sei präzise: Verwende eine klare und unmissverständliche Sprache. Vage Beschreibungen sind nutzlos.

🏁 Fazit

Warum das Rad neu erfinden, wenn die besten Lösungen bereits existieren?

Reverse Engineering mit KI transformiert gute Ergebnisse systematisch in exzellente Ergebnisse.

Von den Besten zu lernen ist effizienter, als selbst alle Fehler zu machen.

Sammle 3-5 Spitzenbeispiele für deine Aufgabe.

Lass KI die subtilen Erfolgskriterien analysieren, die dir entgehen würden.

Adaptiere intelligent statt zu kopieren.

Das Prinzip greift überall, wo Best Practices existieren.

Das ist alles für diese Woche.

Bis nächsten Sonntag,

Felix