Herzlich Willkommen zu den AI FIRST Insights!

Nachdem Google mit Gemini Imagen 3 im Bild-KI Rennen vorgelegt hat, ist diese Woche OpenAI nachgezogen und hat mit 4o Image Generation endlich einen Nachfolger der nur rudimentär nutzbaren DALL-E Modelle an den Start gebracht.

Diese neue Generation der Bildmodelle sind multimodal. Bedeutet, sie können:

1. Bilder mit einem Text-Prompt erstellen (nichts neues)
2. Bilder mit einem Text-Prompt bearbeiten
3. Bilder mit einem Text + Bild Prompt erstellen
4. Text + Bild in ein vorhandenes Bild einfügen

Die Faszination um das neue Modell war riesig und ich habe auf LinkedIn eine regelrechte Flut aus KI-generierten Inhalten wahrgenommen, die alle mehr oder weniger gleich aussahen. Meine Gedanken zu den möglichen Auswirkungen der Content Flut mit immer besseren, zugänglicheren GenAI Modellen habe ich hier auf LinkedIn geteilt.

Zusammengefasst: Wenn die Erstellung von Content mit GenAI immer einfacher wird, werden gute Ideen, Authentizität und vertrauensvolle Personen/Marken immer wertvoller. KI ist auch in diesem Kontext als Unterstützung und nicht als Ersatz zu betrachten.

Heute zeige ich Dir 8 Anwendungsfälle für multimodale Bild-KIs, welche Mehrwerte sie mit sich bringen und wo es aktuell noch Grenzen gibt.

Los geht’s!

Update AI Collective

Kleiner Einblick "behind the scenes" :) Heute war Content-Tag für das AI Collective.

Das heißt: Wohnzimmer zum Studio umbauen, Kamera an und ab geht's. So werden in den kommenden Wochen alle Inhalte aufbereitet und für die Akademie produziert.

Ich weiß nicht, wann ich das letzte Mal so viel gearbeitet habe, aber gleichzeitig auch so viel Spaß hatte!

Du möchtest noch dabei sein?

Wir haben bereits 20 Zusagen, aber noch 10 Plätze verfügbar. Alle Informationen findest du hier. Trage dich auf die Warteliste ein, und wir senden dir ein individuelles Angebot sowie das detaillierte Programm zu.

→ Mehr Informationen zum AI Collective

Werbung Ende :) Jetzt geht's weiter mit der Insights-Ausgabe!

Wie funktioniert 4o Image Generation?

Der größte Unterschied zu bisherigen Bildmodellen: 4o generiert Bilder Stück für Stück - genau wie Text. Midjourney, DALL-E und Stable Diffusion erstellen Bilder dagegen in einem Schritt, indem sie aus Rauschen ein klares Bild formen.

Was bedeutet das praktisch?

• Das Modell kann das Bild schrittweise aufbauen
• Es nutzt sein Vorwissen aus dem Training
• Die Bildqualität wird während der Generierung optimiert

Schauen wir uns 8 konkrete Anwendungsfälle an, die das Potenzial von 4o zeigen:

Use Case 1: Marketing-DNA erfolgreicher Marken als Inspiration nutzen

Mit 4o Image Generation nutzt Du die Marketing-DNA führender Marken für Deine eigenen Kampagnen. Gib der KI eine erfolgreiche Werbekampagne als Referenz und sie erstellt neue Marketing-Assets auf Deine Marke zugeschnitten. Layout, visuelle Sprache und Bildkomposition werden dabei adaptiert.

Wir können die generierten Bilder natürlich nicht 1:1 für finale Marketing-Materialien verwenden, dafür finde ich die Qualität nicht gut genug. Aber sie geben uns eine gute Basis und zeigen die Richtung auf, in die wir das Design entwickeln können.

Use Case 2: Produktvisualisierung auf Basis von Referenzbildern

Mit 4o Image Generation erstellst Du jetzt blitzschnell Produktvisualisierungen. Du lädst ein Referenzprodukt hoch - zum Beispiel ein Kartenspiel - und die KI generiert daraus neue Produktbilder in Deinem Markendesign. Das funktioniert für Verpackungen, Merchandise oder andere physische Produkte.

Für das AI Collective haben wir der KI ein Kartenspiel als Referenz gegeben. Innerhalb von Sekunden entstanden neue Produktvarianten. Diese Visualisierungen eignen sich super, um Produktideen greifbar zu machen.

Use Case 3: Saisonale Anpassungen

Ein weiterer Use Case ist die Darstellung von Produkten oder Objekten in verschiedenen Settings - beispielsweise Jahreszeiten-Themes. Ich habe zum Spaß mal einen AI FIRST Store erstellt und in verschiedenen Jahreszeiten dargestellt:

Use Case 4: Infografiken erstellen

In diesem Beispiel habe ich zuerst mit ChatGPT das Konzept für die Infografik erstellt und dann von 4o Image Generation die Grafik generieren lassen. Innerhalb von Minuten war die fertige Infografik da.

Wahrscheinlich wird LinkedIn in den nächsten Wochen von genau dieser Art Infografiken überflutet werden. Aber für erste Visualisierungen und schnelle Content-Ideen ist es praktisch.

Use Case 5: Kreative Mockups

Ich habe einen Screenshot unserer Website gemacht und 4o gebeten, daraus ein MacBook-Mockup zu erstellen. Und weil Tierbilder einfach funktionieren.... :)

Kleiner Hinweis: Die KI baut den Screenshot nicht 1:1 ein, sondern bildet ihn leicht verändert nach. Bei aufwändigeren Screenshots funktioniert es nicht fehlerfrei.

Use Case 6: AI-generierter UGC-Content

UGC-Style Content kann jetzt einfach erstellt werden. OpenAI zeigt ein Beispiel von zwei Mitarbeitern, die sich ein High Five geben - im Hintergrund eine Tafel mit technischen, ganz neu, lesbaren Notizen. Ein anderes Beispiel auf Twitter zeigt Mark Zuckerberg, der ein bestimmtes Buch liest. Das öffnet neue Möglichkeiten für Marketing und Social Media. Aber hier unbedingt die rechtlichen Grenzen im Blick behalten.

Quelle: OpenAI l Lorenzo Green, X

Use Case 7: Interior Design & Virtuelles Staging

Mit 4o kannst Du jetzt für Interior Design zwei spannende Dinge machen: Entweder Du gibst einzelne Möbelstücke wie Teppiche, Bilder, Sessel und Lampen vor - die KI erstellt daraus ein komplettes Wohnzimmer-Setup. Oder Du lädst einen leeren Raum hoch und lässt ihn direkt möblieren.

Virtuelles Staging kostet aktuell zwischen 20-50 € pro Foto. Mit 4o geht das in 5 Minuten selbst - ein interessanter Ansatz für Immobilienmakler und Interior Designer.

Quelle: Kevin Roose, X

Quelle: Barret Linburg, X

Use Case 8: Skizzen in professionelle Thumbnails verwandeln

Ein cooles Beispiel aus der Creator-Szene: Von der schnellen Handskizze zum fertigen YouTube-Thumbnail. Die KI verwandelt einfache Strichzeichnungen in professionell aussehende Thumbnails. Ich finde, das Ergebnis kann sich echt sehen lassen!

Quelle: EP, X

Ein kurzer Realitäts-Check

Ganz ehrlich: Die Bildgeneration ist aktuell noch ziemlich mühsam. Die ersten paar Bilder lassen sich problemlos erstellen. Dann kommt das Rate-Limit: ChatGPT sagt "Warte zwei Minuten", aber nach Ablauf der Zeit passiert... nichts. Stattdessen sollen wir wieder warten. Manchmal fängt die Generierung an und bricht mittendrin mit einem Fehler ab. Der Chat muss neu gestartet werden und das Spiel beginnt von vorne.

Aber ich bin optimistisch: Wie schon bei anderen Modellen, wird sich die Nutzung einpendeln und die Stabilität und Geschwindigkeit in den kommenden Wochen zunehmen.

Vergleich mit Midjourney

Wir erstellen unsere Marketing-Visuals normalerweise mit Midjourney. Deshalb war ich besonders neugierig, wie sich das neue OpenAI-Bildmodell im Vergleich schlägt. Ich habe zwei Tests gemacht: Einmal den gleichen Prompt in beiden Tools verwendet und einmal unser Midjourney-Bild bei 4o hochgeladen mit der Bitte, es 1:1 nachzubauen.

Das Ergebnis: Die Qualität der Bildkomposition und besonders die feinen Farbdetails sind bei Midjourney hochwertiger. Die Bilder aus 4o waren solide, aber eher generisch. Midjourney erschafft uns immer eine ganze Welt voller Details und Atmosphäre - deswegen werden wir für unsere Brand-Visuals auch weiterhin auf Midjourney setzen.

🏁 Fazit

Mit 4o macht OpenAI nach DALL·E den nächsten Schritt in der Bildgeneration. Die Kombination aus Text-Prompts, Bildbearbeitung und der Möglichkeit, Text+Bild-Elemente zu kombinieren, zeigt das Potenzial. Für professionelle Ergebnisse braucht es aber noch etwas Geduld - sowohl bei der Bildqualität als auch bei der technischen Stabilität mit Rate Limits und Generierungsfehlern.

Trotzdem: 4o eignet sich super für erste Layout-Ideen und Konzepte von Infografiken.

Key Takeaways:

1. Die neue Bildgeneration ist multimodal: Text-to-Image, Image-to-Image und Text+Bild Kombinationen sind möglich
2. Das autoregressive Modell bietet mehr Kontrolle über den Generationsprozess - aber braucht auch mehr Zeit
3. Die Technologie eignet sich ideal für erste Mockups, Prototypen und kreative Exploration (für mich klar der größte Mehrwert)
4. Für professionelle Marketingproduktion braucht es weiterhin zusätzliche Tools und Expertise (!)

Der praktische Einsatz wird zeigen, welche der Use Cases sich im Arbeitsalltag bewähren

Wie wirst Du die multimodalen Bildfeatures einsetzen? Schreib mir Deine Ideen in die Kommentare oder per Mail.

Bs nächsten Sonntag,

Felix