In dieser Episode des AI FIRST Podcasts spricht Felix mit Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, über die Entwicklung der KI-Strategie einer führenden Social-First-Agentur. Ein spannendes Follow-up nach einem Jahr, das zeigt, wie sich die Einstellung zu eigenen KI-Tools grundlegend verändert hat.

Inhaltsübersicht

• Quickfire-Round: KI-Mythen und persönliche Tool-Nutzung
• Der Strategiewechsel: Von Best-in-Class-Tools zu SugarOS
• SugarOS: Aufbau und Funktionsweise des eigenen KI-Betriebssystems
• Community-Reaktionen auf Gen-AI-Content auf Social Media
• Change Management: Gamification und Onboarding bei Just Add Sugar
• Prognosen für 2026: Uncanny Valley, Tech-Agenturen und Datenqualität

Über den Gast

Jasper Börnsen ist Head of Innovation bei Just Add Sugar, einer Social-First-Agentur mit 125 Mitarbeitenden aus Hamburg. Das Unternehmen wurde vor acht Jahren gegründet und bietet Full-Service-Leistungen rund um Social Media – von Strategie über Kreation bis hin zu Produktion und Media.

Detaillierte Inhaltszusammenfassung

Der Strategiewechsel: Von Best-in-Class zu eigenem Tool

Vor einem Jahr vertrat Jasper noch die Position, dass Just Add Sugar keine Tech-Company werden würde. Stattdessen setzte die Agentur auf das Mastern von Best-in-Class-Tools. Diese Strategie stieß jedoch an ihre Grenzen: Zu viele Brücken zwischen verschiedenen Tools, fragmentierte Prozesse und die Erkenntnis, dass diese Herangehensweise zur Commodity wird. Mitte 2024 startete daher die Entwicklung von SugarOS – einem eigenen internen KI-Tool.

SugarOS: Das interne KI-Betriebssystem

SugarOS vereint mehrere Funktionen auf einer Plattform: Bildgenerierung, Video, Audio und LLM-Funktionalitäten über LangDoc. Das Tool ermöglicht Pay-per-Use-Zugang zu verschiedenen Modellen, integriert sich mit dem Projektmanagement-System Moco und bietet Context-Management auf Brand- und Projektebene. Kunden können ebenfalls auf der Plattform mitarbeiten. Die Entwicklung erfolgte zunächst durch Vibe-Coding mit Cursor und GitHub, ab Januar 2026 verstärken zwei Software-Engineers das Team.

Community-Reaktionen auf Gen-AI-Content

Ein zentrales Thema der Episode: Die Communities auf Instagram und TikTok reagieren zunehmend negativ auf Gen-AI-Content. Jasper berichtet von endlosen Kommentarspalten mit Kritik und einer regelrechten Gegenbewegung. Gleichzeitig zeigen die Performance-Metriken ein anderes Bild: Die Average Watch Time liegt bei Gen-AI-Kampagnen bei 5-8 Sekunden – deutlich über den üblichen 2-4 Sekunden. Die Empfehlung: Transparenz wahren, hybride Lösungen nutzen und sich bewusst sein, dass Gegenwind kommen wird.

Change Management und Onboarding

Just Add Sugar setzt auf mehrere Hebel, um die KI-Adoption im Unternehmen voranzutreiben. LangDoc ist fester Bestandteil des Onboardings mit One-on-One-Einführungen. Gamification spielt eine große Rolle: Mitarbeitende sammeln XP, erreichen verschiedene Ranks und können Abzeichen wie "GNI-Expert Video" freischalten. Der interne Wettbewerb "Schlag den Yusuf" motiviert zusätzlich. Regelmäßige Creative Hackathons schaffen Raum für Experimente.

Veränderte Rollenbilder und Hiring

Durch KI werden Spezialisten zu Generalisten auf vielen Ebenen – das Konzept der "T-Shaped Professionals" oder "Full-Stack Employees". Die Spezialisierung bleibt wichtig, aber KI ermöglicht es, angrenzende Fähigkeiten abzudecken. Bei der Einstellung achtet Just Add Sugar auf Neugierde und beobachtet in Case Studies, wie Bewerber KI-Tools einsetzen.

Prognosen für 2026

Jasper teilt drei zentrale Prognosen:

1. Uncanny Valley wird gebrochen: Die ersten Videos werden erscheinen, bei denen wir KI nicht mehr von echtem Footage unterscheiden können.
2. Tech-Agenturen als dritter Player: Neben Media- und Kreativagenturen entstehen Agenturen, die aus Tech heraus agieren.
3. Daten als Qualitätsfaktor: Unternehmen mit sauberer Datenbasis werden bei KI-Qualität die Nase vorn haben.

Kernaussagen

• "Ich gebe ja gerne zu, wenn ich falsch liege – und das ist jetzt einer der Fälle." – Jasper über seinen Strategiewechsel zur eigenen Tool-Entwicklung
• "Die Communities, die lieben es nicht. [...] Da wirklich endlose Kommentarspalten mit extrem viel Engagement auf den Kommentaren selber zu haben, zeigt schon, dass da so eine Art von Gegenbewegung ist."
• "Der Average Watch Time von 5 bis 8 Sekunden auf Social Campaign Assets – das ist enorm stark. In der Regel sind das so zwei bis vier Sekunden."
• "Wir als Agenturen müssen bis zu einem gewissen Grad jetzt Tech-Company werden, um zu verstehen, wie bilden wir Content zukünftig technisch ab."

Fazit und Takeaways

Die Episode zeigt eindrucksvoll, wie schnell sich Strategien in der KI-Welt ändern können – und müssen. Wichtige Erkenntnisse für dich:

• Best-in-Class reicht nicht mehr: Wenn alle die gleichen Tools mastern, wird es zur Commodity. Eigene Lösungen können Differenzierung schaffen.
• Gen-AI-Content polarisiert: Bereite dich auf Gegenwind vor, aber lass dich von negativen Kommentaren nicht täuschen – die Performance-Daten können ein anderes Bild zeigen.
• Gamification funktioniert: XP-Systeme, Ranks und interne Wettbewerbe können die KI-Adoption im Team beschleunigen.
• Spezialisierung bleibt wichtig: In einer Welt voller KI-gestützter Generalisten wird tiefe Expertise zum Differenzierungsmerkmal.
• Daten sind der Schlüssel: Investiere jetzt in deine Datenbasis – sie wird zum entscheidenden Qualitätsfaktor für KI-Anwendungen.
  

Zum Gast: Jasper Börnsen

Zum Host: Felix Schlenther