Es ist Sonntag und wieder Zeit für AI FIRST!
Ich habe in diesem Jahr über 30 Unternehmen geholfen, eine AI Strategie zu entwickeln und in die Umsetzung zu bringen.
Ein Thema, das dabei immer wieder auftaucht:
Wer soll eigentlich langfristig den Hut für all diese AI-Initiativen aufhaben?
Die Antwort darauf könnte ein Chief AI Officer (CAIO) sein. Wir schauen uns heute genauer an, was es damit auf sich hat.
Interessant finde ich übrigens, dass sogar die US-Regierung die Bedeutung dieser Rolle erkannt hat. Joe Biden hat kürzlich einen Erlass unterzeichnet, der jede Bundesbehörde zur Ernennung eines Chief AI Officers verpflichtet.
Wenn selbst die oft als behäbig geltende Verwaltung hier aktiv wird, sollten wir in der Wirtschaft erst recht darüber nachdenken, oder?
Die Rolle des AI Officers
In meiner Arbeit sehe ich oft, dass Unternehmen zwar AI-Projekte starten, aber diese häufig im Sand verlaufen oder nicht ihr volles Potenzial entfalten.
Viele Inselprojekte, Piloten hier und da, einzelne Teams die vorangehen.
Ein CAIO kann hier den entscheidenden Unterschied machen.
Aber welches Profil hat ein AI Officer/AI Lead?
Ich sehe 5 Kernaufgaben:
Das Profil des AI Officers/AI Leads ist noch in der Entwicklung.
Wenn wir diese Rolle im Unternehmen besetzen, achten wir insbesondere auf 3 Kriterien:
- Fundiertes Verständnis über Daten, Prozesse & AI-Methoden (nicht nur GenAI, sondern auch ML). Das bedeutet nicht, dass die Person die technische Umsetzung beherrschen muss.
- Erfahrung in der Steuerung umfangreicher Change Prozesse. Die Integration von AI, insbesondere einer AI-First Strategie, ist viel mehr eine organisatorische als eine technische Herausforderung.
- Starkes Stakeholder-Management und Erfahrung in der Leitung krossfunktionaler Teams. AI ist absoluter Teamsport. Business, IT, Tech, Legal und HR müssen eng zusammenarbeiten.
Ein großer Vorteil ist es, diese Person intern zu finden und in die Rolle zu entwickeln.
Ein tiefes Verständnis der internen Prozesse, Systemlandschaft, AI/Digital-Readiness und Kultur ist natürlich hilfreich bei der Erarbeitung einer passenden Strategie.
Organisatorische Verankerung
Wo soll der AI Officer/AI Lead im Unternehmen angesiedelt sein?
Meiner Meinung nach geht es nur mit direkter Berichtslinie an den CEO/Geschäftsführung.
AI wird jeden Bereich im Unternehmen fundamental verändern und benötigt daher hohe Sichtbarkeit im Top Management.
2 weitere organisatorische Ansätze, die ich in der Praxis als effektiv erlebt habe:
- AI Board / krossfunktionales Team: Ein AI Board unter Leitung des CAIO stellt sicher, dass AI-Initiativen nicht im Silo einzelner Abteilungen versanden.
- AI Ambassadors: Diese fungieren als Bindeglied zwischen CAIO und den einzelnen Abteilungen. So wird AI nicht nur Sache der IT-Abteilung, sondern im ganzen Unternehmen gelebt. Die Ambassadors sind außerdem Enabler ihrer Kollegen in den Teams.
4 weitere Taktiken, die sich bewährt haben, um AI tiefer in die Organisation zu tragen:
- Interne AI Hackathons durchführen, um schnell Lösungen zu entwickeln
- Sichere Umgebungen schaffen, in denen experimentiert werden kann
- Interne Communities aufbauen und Raum zu Austausch geben
- Erfolge in Allhands-Meetings oder anderen Plattformen teilen
Center of Excellence: Die KI-Denkfabrik
Für größere Unternehmen kann ein AI Center of Excellence (CoE) sehr wertvoll sein.
Im Center of Excellence kann zentrales Know-How aufgebaut werden, um dezentral Abteilungen bei der Umsetzung zu befähigen.
Vorteile eines AI CoE:
- Bündelung von Expertise
- Entwicklung einheitlicher AI-Standards
- Raum für Experimente und neue Ideen
- Schulung und Unterstützung anderer Abteilungen
Übrigens, wenn Du mehr über AI CoEs erfahren möchtest:
Im AI FIRST Podcast hatte ich kürzlich ein spannendes Gespräch mit Max darüber, wie Körber so ein Exzellenzzentrum aufbaut und zum Erfolg führt.
Hör gerne mal rein:
🏁 Fazit
AI verändert jede Branche, jedes Unternehmen, jede Rolle.
Um diese Transformation zu meistern, muss eine Person klar verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung einer AI Strategie sein.
Je nach Unternehmensgröße ist das eine zusätzliche Rolle einer Person, eine Stabsstelle oder ein ganzes Team.
Key Takeaways
- Jedes Unternehmen benötigt eine verantwortliche Person für AI.
- Der AI Lead muss Strategie, Technologie und Menschen zusammenbringen.
- Ein krossfunktionales AI Board sowie AI Ambassadors in den Teams sind ergänzende organisatorische Säulen.
- Ein AI Center of Excellence kann für größere Unternehmen der Beschleuniger für die AI-Transformation sein.
Hin und wieder fragen mich Menschen, denen intern diese AI Lead Rolle angeboten wird, ob ich den Job empfehlen kann.
Meiner Meinung nach ist das einer der spannendsten Jobs, die gerade entstehen und der extrem zukunftsträchtig ist.
Wenn Du die Möglichkeit hast, die Rolle in deinem Unternehmen einzunehmen, kann das eine tolle Chance für Deine Karriere sein!
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