Man lernt es nur, wenn man sich die Hände dreckig macht – viel ausprobiert und dann die wenigen Perlen findet, in die es sich lohnt zu investieren.Man lernt es nur, wenn man sich die Hände dreckig macht – viel ausprobiert und dann die wenigen Perlen findet, in die es sich lohnt zu investieren.Man lernt es nur, wenn man sich die Hände dreckig macht – viel ausprobiert und dann die wenigen Perlen findet, in die es sich lohnt zu investieren.Odin MühlenbeinCo-Gründer AI LabAshoka28. März 2025#24AI Tinkering bei AshokaSpotifyApplePodcastErfahre jeden Freitag aus erster Hand, wie Unternehmer und Führungskräfte AI einsetzen.SpotifyAppleKi im ProfifußballKi im ProfifußballKi im ProfifußballAbseits des Spielfelds haben wir über 250 Anwendungsfälle im Verein gefunden, die wir mit KI lösen können. Das ist eine massive Zahl – und die kamen nicht aus der IT, sondern direkt aus den Fachbereichen.Abseits des Spielfelds haben wir über 250 Anwendungsfälle im Verein gefunden, die wir mit KI lösen können. Das ist eine massive Zahl – und die kamen nicht aus der IT, sondern direkt aus den Fachbereichen.Abseits des Spielfelds haben wir über 250 Anwendungsfälle im Verein gefunden, die wir mit KI lösen können. Das ist eine massive Zahl – und die kamen nicht aus der IT, sondern direkt aus den Fachbereichen.Claudio DemmerLeitung Business InnovationVfL WolfsburgDr. Matthew CaronFootball Data ScientistVfL Wolfsburg#72Wie du ein CEO-Office aus KI-Agenten aufbaustWie du ein CEO-Office aus KI-Agenten aufbaustWie du ein CEO-Office aus KI-Agenten aufbaustKI entwickelt sich exponentiell. Vor zwei Jahren erreichte KI menschliches Niveau. Jetzt zieht sie extrem schnell an uns vorbei.KI entwickelt sich exponentiell. Vor zwei Jahren erreichte KI menschliches Niveau. Jetzt zieht sie extrem schnell an uns vorbei.KI entwickelt sich exponentiell. Vor zwei Jahren erreichte KI menschliches Niveau. Jetzt zieht sie extrem schnell an uns vorbei.Jonas DiezunGründer & CEOBeam.ai#71Arbeit als Global Data ArchitectArbeit als Global Data ArchitectArbeit als Global Data ArchitectWir haben alle die gleichen Probleme, egal ob Großkonzern oder Mittelständler. Das sind ein bisschen unterschiedliche Nuancen, aber die Hürden sind ähnlich. Das ist beruhigend und beunruhigend gleichzeitig.Wir haben alle die gleichen Probleme, egal ob Großkonzern oder Mittelständler. Das sind ein bisschen unterschiedliche Nuancen, aber die Hürden sind ähnlich. Das ist beruhigend und beunruhigend gleichzeitig.Wir haben alle die gleichen Probleme, egal ob Großkonzern oder Mittelständler. Das sind ein bisschen unterschiedliche Nuancen, aber die Hürden sind ähnlich. Das ist beruhigend und beunruhigend gleichzeitig.Christian KrugGlobal Data ArchitectFrauscher Sensortechnik#70
